对社会科学家而言，大数据时代可以承诺的是：人们对人口、金融、医疗等庞大数据进行精细挖掘时，可以知晓如何引领人们的生活。对于隐私倡导者而言，这样的科学前景却是一种警告，因为他们担心人们会因此无法长久地让自己的相关数据保持匿名状态。
本周发表在《科学》上的一项最新信用卡数据研究表明隐私倡导者的担忧是有事实依据的，因为研究人员可以凭借很少的个人信息就可以知道拥有某些隐私数据的人是谁。
这一研究意味着人们可以轻易得使用匿名数据来进行个人身份识别，因而民众需要新的安全保障。美国普林斯顿大学计算机科学家Arvind Narayanan认为，数据托管者应对数据获取进行限制。
这一最新研究的第一作者是美国麻省理工学院的应用数学家Yves-Alexandre de Montjoye认为，对于敏感信息而言，原始数据集的开放共享不是未来的发展之路。该团队花费了3个月的时间对同一国家的1万家商店中110万名消费者使用信用卡进行交易的信息进行了分析，银行移除了消费者的名字、信用卡号、商店地址和确切的交易时间等信息。但由于每个消费者的消费模式是独一无二的，该团队仍可以获得“唯一性”数据，从而进行“相关性侵袭”，并最终揭示消费者的个人身份。
Yves-Alexandre de Montjoye表示，只要在对人们的完整交易历史进行追踪的过程中获得3条信息，就有可能识别出几乎每个人的身份。人们可以应对相关性侵袭的一种方法是通过合并某些变量来让数据难以区分，但这种办法并无法阻止个人身份被识别，只是让相关人士需要想办法获得更多的信息来进行身份识别。
Yves-Alexandre de Montjoye建议敏感信息的大数据若有看门软件的保护仍可在云中进行储存，把关者不应获取个人记录，从而避免相关性侵袭，但应该让研究人员进行数据统计问题的探究。
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