首先蛋白表达纯化是个体力活，结晶有时候需要数十毫克级别的高纯度蛋白，运气好能表达量高，下面就是纯化，纯化无非各种层析，各种柱子尝试一遍，然后非native状态纯化的蛋白还需要折叠复性，最后结晶，更是规律性比较低，要优化各种条件长结晶，以至于有了优化条件的机器人，说明本身就是机械简单重复劳动。每次的成功对下一次目标蛋白指导意义十分有限。
其次，更苦逼的是做结晶的几乎都是跟屁虫，为什么要做什么蛋白，主动权根本不在做结晶的人手里，都是跟在别人后面，别人比如陈志坚发现cGAS更功能和重要性，做结晶的就一窝蜂扑上去，这时候老板的地位和消息就显得特别重要，如果能跟陈志坚这样的牛人搭上关系，就能先人一步。但是大部分组都是盯着CNS，准备大干快上，在这种情况下，拼的就是资源和运气
最后，解析方法，几乎都是国外的设计的算法，自己利用别人发展的软件把衍射信息构建成3D结构，这种工作对方法和算法毫无贡献，好比别人造把刀，有人拿去切菜砍骨头一样，牛的还是打造好刀的人
这也是为什么，许多做生物的人多结构CNS的文章不太觉得有份量的原因，这些结晶除了回答了一些先前的疑惑，对未来的研究指导价值极为有限
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