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李世石:不想跟AlphaGo下棋 再对弈肯定赢

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人工智能“阿尔法狗(AlphaGo)”战胜韩国围棋大师李世石引来全世界对人工智能的关注,在6月26日达沃斯论坛分论坛“人机大战:阿尔法狗围棋的重要性”上,李世石现场回应了与“阿尔法狗”对战的感受。

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韩国围棋棋手李世石在达沃斯论坛上探讨人工智能所产生的应用和科学及社会意义(图源:新华社)

“阿尔法围棋如果和‘臭棋篓子’下一百盘棋,会不会变蠢?”在2016夏季达沃斯论坛上,面对第一个问题,韩国职业九段棋手李世石莞尔一笑,风趣地说,机器技能通过学习获得,变蠢不知道,变慢是可能的。

在名为“人机之战”的这场互动讨论中,李世石向现场嘉宾分享了他与阿尔法狗对战的经历和思考。李世石说,在正式比赛之前,他对阿尔法狗与其他棋手的对弈进行了学习,“那时我认为我肯定会赢,没想到发生了后来众所周知的结果。”

李世石坦言,失败是由于他判断失误造成的,他对阿尔法狗深度学习的能力认识不深,并不了解。李世石说低估了机器在6个月学习的速度,自己没能发挥最好状态,如果再战一次可能胜算更大发挥更好,不过因为和机器没有感情交流,真的有超乎大家想象的压力和困难。

所以,李世石直言“我再也不想跟阿尔法围棋下棋了。”

李世石认为,人工智能是基于数据的逻辑判断,在与人的交互中实现棋艺的增长,十分具有稳定性,但是人在围棋对战中除了理性判断还有开放性的直觉判断,稳定性会受到影响。

李世石表示,从围棋教育的角度,希望自己的女儿可以跟“阿尔法狗”学习围棋,“阿尔法狗仅仅用6个月的时间便提高到了围棋大师的水准,通过数据判断能够很稳定地扮演围棋教育的角色,如果我女儿能跟阿尔法狗学习围棋是很好的。”李世石说。

2016年3月9日至15日,李世石与谷歌计算机围棋程序“阿尔法围棋”进行人机大战,一向拥有“力战型”棋风,善于“稳,准,狠”在劣势下完成逆转的李世石,却摸不透阿尔法围棋的弱点。经过多日激战,他不敌人工智能,以总比分1比4落败。

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