哥大致了解到2点。
一种是走高速计算路线，直接抛开路面。直接图像识别，车子高速运动，前面一只小鸟判断一只小鸟，一只乌鸦，判断一只乌鸦，一个老奶奶判断老奶奶，一个小朋友判断一个小朋友。
这个听上去容易吗？准确度呢？这种现在广泛应用，低级别的识别是有的，高度的就难了。好处在于CPU车里自己算。
一种是全息高速信息处理，地图每秒记录，每秒传送，这个技术很简单，但是实现很难，因为如何保证高速通信？玩一个破烂pokemon都要卡，高速运动的汽车要实时通信，难吗？
想明白这2点就会发现，未来的汽车只能是mobile eye这种简单层面的自动。不但容易量产，而且简单的判断车距和自动刹车，简单的预判是科技的进步，更容易广泛应用。这一点上，你们不喜欢的intel已经跟上了。
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