Master打遍中日韩种子选手，连赢60场，当今天下没遇到对手。简直要逆天，要翻天。
图谱实在看不下去，必须站出来说几句，稳定人心。
Master是不是AlphaGo的升级版？
这个问题网络已有很多探讨，普遍倾向于认为它就是AlphaGo，现在也获承认。
它是战胜李世乭后的AlphaGo
继续勤学苦练，终于下山参加武林大会，单挑所有江湖前辈。打遍天下无敌手。
不过图谱认为，Master是谁这个问题不重要。重要的是，现在出现了战胜顶尖棋手、而且胜率100%的物种。这已成为一项客观事实。
这项事实，对物理世界、对商业环境、对我们的思维模式都将带来冲击。
人类怎样接受被新物种战胜的事实？
对于普通人来说，要接受人类并非最聪明物种，还有超越人类的物种，有点难。
你可以这么想：AlphaGo每天100万盘自我对局的训练量，相当于李世乭、柯洁下几辈子？人家比你聪明，还比你刻苦，胜出是应该的。
还可以这么想：就像马车跑得比人快，火车跑得比马车快，高铁跑得比火车快，人类某一方面能力被机器超越已经发生多次。这不是大新闻。
深蓝1997年就在国际象棋超越人类了，20年过去，世界因此翻天覆地了吗？并没有。
还有第三种想法：
把姿态放低，人类只是自然中的物种之一。
在超越人类的围棋程序视角里，人的计算能力就是虫子。承认现实，接受现实，之后分析自己的竞争优势，去做机器难以取代的事。
机器智能在哪些方面超越人类？
之前的文章中，图谱（微信号：futureknowledge）就谈到过，人类大脑有多种功能：计算能力，记忆能力，分析能力，视觉识别，语言能力等等。计算机现在做的是单点突破，在单项能力上自我训练、突飞猛进。
假设人脑有20种能力，每种评分10分，计算机在某些方面已经达到1000分，比如计算能力。围棋相关的计算量庞大，那是对人而言。对机器而言很轻松，你别忘了人家一天自我对下100万盘。这种计算优势相对人来说，是数量级的、碾压性的。
但计算机在某些方面只有5分，如视觉识别、运动控制、语音识别、语义理解。这些方面当前的机器人还有很多不足，能走路、能避开障碍物的机器人已经算顶级科技。
相关技术有哪些潜在应用？
新的下法表明，以往我们关于围棋的认识、下法总结存在错误。既然扫地神僧出现，有开创性下法，这可能让所有学棋的人受益，人类知识因此更有增进。
进而，技术从围棋扩展到其他领域，产生哪些化合反应：教育，利用深度学习技术，是否有提高学习效率的开创性方法？医疗，利用深度学习技术，是否有提高诊断效率的开创性方法？麻将，利用深度学习技术，是否有提高胜率的开创性打法？
毕竟中国的教育、医疗、麻将领域还十分传统落后。全球麻将大赛中国还经常输掉比赛。用新技术改造改造这些虫子，那也是极好的。
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