其实用AI训练人是很容易的，就是谷歌肯不肯的问题

如果你知道Alphago的基本流程，就知道，每一步，Alphago会估算每个点上的（对手最大胜率）【如果我走了这一步，那么下一步对手走后的他的最大胜率是什么，然后选择这个最大胜率最小的点落子】

所以Alphgo不但应该公开他选择棋以后的胜率估计，其实应该给出每个点的胜率估计。

这样人类棋手就可以对照这个胜率表，那些合乎人类棋理的高胜率点可以不用管，不合乎棋理的可以深究下去，看为什么不合棋理，胜率还会那么高，棋理的偏差出现在哪里。

如果这么教人类下棋，我相信很快人类能跟上Alphago的节奏。

所以并不是Alphago下的棋人类无法理解 ---- 恰恰相反，如果谷歌公开这些最基本的数据的话，人类很容易理解Alphago的棋的。