大数据和近来的人工智能已成为过去三年中全世界的会议场合中最时髦的术语。随着国际数据公司预测大数据带来的收入将在2019年从去年的1220亿美元达到1870亿美元，每个CEO都对大数据带来的无限机遇感到紧张和兴奋。弗雷斯特研究公司预计大数据技术市场的扩大将会比整个的IT市场快三倍。
来自大数据项目的收益预计在2019年将达到1870亿美元。
这些关于逐渐实现大数据驱动的声音使我们对于大数据技术进行更重大的投资，相信数据科学家和他们的前沿分析结果会为我们提供参考，改造我们的商业。但是我们在大数据面前如何衡量我们的成功呢？大数据这将会提升每用户平均收入（ARPU），还是会在动荡中带来轻微的衰退吗？它会提高网络的边际效率带来网络效率中的边际增长吗？对于我来说，大数据是这一切的总和，但是作为私营跨国公司来说，我们希望确保在这些之外还可以使大数据具备为社会福利服务的能力。
当提到电信行业的大数据时，进入我脑海的是我们在全球21个国家拥有的3.5亿客户和我们为他们每天提供的高达230亿次的服务。当提到社会福利时，进入我脑海的是我们对联合国许下的承诺——在2030年实现17个可持续发展目标（SDGs），它们包含了需要满足241项指标的169个小目标。全球60亿移动手机用户分布在发展中国家，这占据了总用户数量的80%，而我们在发展中国家可以产生巨大的影响，在这样的背景下，加强大数据和社会福利之间的关系就成为了一项基本工作。
要把这种影响最大化，我坚信我们需要的远不止电信行业的大数据。为了更精确地衡量可持续发展目标的完成进度，我们需要关注第17号目标，也就是通过加强伙伴合作来实现其他目标。
私人领域和公共领域的合作对于促进全球开放数据的倡议至关重要，同时，确保更多私人领域的数据参与到应用之中也同样重要。这意味着将金融服务、公共设施供应、零售、搜索引擎等领域的数据收集起来，进而研究出怎样结合多种数据来源，然后为政策制定者和NGO们提供具备可操作性的方法。
举个例子，可持续发展的第三号目标是有关健康和社会福利的，在墨西哥的H1N1流感爆发期间，我们西班牙电信研发组做了一个数据调查。通常来讲，人口流动会加速疫情扩散，所以，利用我们的智能步骤移动电话数据科技，我们研究了在政府向市民们提出待在家中的倡议前后的人口流动模式。研究结果显示，收到倡议后只有30%的市民真的待在家中，而余下70%的日常行为几乎没有变化。在未来，这种数据驱动应对流感的方法必然能帮助我们应对全球健康问题的挑战。
在墨西哥瓜纳华托的一家医院，一位护士手持一瓶抗H1N1流感疫苗
同样的，金融服务领域的数据可以帮助我们实现第13号可持续发展目标，这项目标关注气候变化。奥黛尔是过去25年发生在墨西哥的最具破坏性的飓风之一，在2016年9月，西班牙对外银行利用它掌握的销售付款和ATM机提现现金提取数据，衡量了居民在受灾之后的经济恢复能力。
当然，对抗气候变化要求人类转变行为方式，但诸如此类的大数据项目或者对通勤和污染方面的研究也同样重要——它们提醒那些质疑气候变化的人，是时候认真对待这个问题了。重视气候变化，我们承诺在2030年将实现全面使用可再生能源来开展业务。
大数据要最终成功地服务于社会福利还有很长的路要走。首席数据官们必然会担心隐私和安全问题。法律条文在国家之间有所区别，这种区别意味着匿名化和（数据）聚合的过程需要有很强的适应能力，并且格外稳健。同时，首席沟通官们会考虑使用客户数据对他们组织的名誉造成的影响——即使这种影响绝大多数情况下是有益于社会的。
然而，如果想让大数据像每个人想象的那样成功发展，我们必须确保克服这些挑战，并且不仅仅从商业潜力的角度衡量大数据的价值，更要考虑它为社会带来价值的能力。如果我们能找到一种长久的方法可以将NGO们和私人、公共部门团结起来，比如公开算法项目，那大数据这个时髦的术语给人的印象就不仅仅是摇钱树，更是一种社会变革之力。
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