尽管智能手机已经广泛普及，但互联网在产业界的应用还远低于人们的想象。大部分工厂里的大型机械设备依然各自为战，拥有不同的操作管理界面，吞吐着单一的流水线产品，人们只有在警报亮起后才得以知晓设备故障。
这让全球工业电气巨头们看到了产业互联和物联网（IoT）的广阔发展前景，以及商机。物联网赋予了生产线、制造流程、楼宇建筑或是电网上的每一个资产“发话机会”，让原先相互隔离的海量数据流动起来。据IDC预测，到2020年，将会有300亿个设备连接到互联网。争相搭建类似于苹果iOS系统、谷歌安卓系统的物联网平台，电气厂商想通过各种“APP”对能效数据进行实时监控、分析和管理。
“对于施耐德电气来说，物联网就是公司的未来。我们之前生产的多是包括像断路器、数据中心的UPS（不间断电源）、变压器、PLC这样的产品。”法国工业巨头施耐德电气全球执行副总裁、首席技术官兼执行委员会成员Prith Banerjee博士在近日的媒体开放日上对澎湃新闻（www.thepaper.cn）称，得益于网速和云技术的发展、传感设备成本的快速下降，设备数据可以被更便捷地收集起来，储存于巨大的数据池中，等待被筛选和分析。借助物联网，施耐德电气意在转型为互联解决方案提供商。
在去年10月的巴塞罗那全球物联网大会上，施耐德电气推出了面向楼宇、数据中心、工业和电网四大终端市场的EcoStruxure能效管理架构和平台。基于该平台，施耐德电气可以对医院和机场的电气故障进行远程预测或诊断，工业企业可以借此提前维护设备减少计划外停机，希尔顿酒店等楼宇管理者可以查询所有客房的运行情况以提高能源使用效率。
“传感器出现已超过20年，这20年中成本急剧下降。20年前，一个传感器可能需要1000美金，之后下降到100美金一个、1美金一个，现在只要几美分一个。与此同时，它的能耗也在显著下降。之前所有的数据，不管是楼宇数据，还是自动化数据，都是各自为政、互不连通的。有了云技术之后，所有这些原先各自独立的数据，都可以连接成为一个整体。”Prith Banerjee说，据预测，到2020年，全球将有500亿个互联互通的设备，如果它们的数据仅仅被简单的收集上来是没有任何意义的。而有了分析技术、人工智能、机器学习等之后，从海量数据中提取、分析出有效信息才成为可能。过去只能给机器3张图片让它学习，现在可以给它看100万张图片学习、训练机器的辨识水平，这些都有助于进一步提高控制的精准度。
除施耐德电气外，其他老牌跨国工业集团也正在大步迈进物联网，经历着从机器制造商向数字化企业的变革。对于工业企业而言，数字化、物联网一方面可以为制造业和工业产品创造新的利润，另一方面也是现实威胁，如果不抢占先机，竞争对手就会做，Google和IBM等大型IT企业也会来争抢蛋糕。
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