当前，我们身处信息化飞速发展的数字化时代，数据已经成为了各类业务的数字化具体表现形式，也成为了业务流程的具体载体形式。同时，医疗大数据也随着医疗资源的数字化进程而突飞猛进。
当前，医院信息化程度日趋成熟，医院信息系统（HIS）、电子病历系统（EMR）、影像采集与传输系统（PACS）、实验室检查信息系统（LIS）、病理系统（PS）等等，甚至包括手术管理系统、耗材及物流管理系统等等。这些信息系统每日产生大量的数据，多源异构的数据类型汇聚在一起。传统的计算分析方式已经很难处理快速增长的海量数据，这类数据即被称为大数据。
当前，大数据的快速增长已经超出了传统的信息处理能力，因此医疗大数据需要不断引入新技术、新概念，提升对运行数据的分级管理和分析能力，为管理者和临床医务人员做出准确的工作决策提供依据。
因此，基于大数据技术对医疗中多源异构的数据的汇聚，通过云计算超强的计算能力和数据价值挖掘能力，最后将医疗大数据应用于人工智能指导或辅助人进行决策——大数据的重要价值体现，构成了健康医疗大数据汇聚、处理、应用的发展之路。
当前，大数据和云计算为我们的管理、医疗、科研、教育都带来了前所未有的发展契机。也正因为这些优势，政府和产业界都认识到了大数据的潜在价值，国务院相继印发了《关于印发促进大数据发展行动纲要的通知》、《关于促进和规范健康医疗大数据应用发展的指导意见》等文件。这些文件对健康医疗大数据的属性和发展战略提出了具体的要求，也为医疗行业以健康医疗大数据为抓手，正确有效地推进医改进程指出了路线和方向。
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