最近，围棋人工智能程序“阿尔法狗”（AlphaGo）再次战胜世界顶级围棋手，让“智能化”成为舆论热点。当下，以“智能化”为核心的第四次工业革命正在到来，这一新趋势给人类带来了哪些机遇和挑战？5月31日至6月1日，香山科学会议第597次学术讨论会在东北大学召开，50余位来自海内外的科学家聚焦智慧系统的未来及其面临的挑战。
当前，智慧系统在医疗健康、制造业等领域的应用潜力越来越大。
在医疗健康领域，“医疗费用控制是推动医疗体系变革的动力，控费需要构建和谐的生态，并在控费过程中打造全新的健康医疗生态环境。而针对这一全球性难题，信息技术的引入将为利益相关者打造新的医疗生态，在保证医疗治疗的同时，控制健康系统不合理的消费。”东北大学教授、东软集团创始人刘积仁说。
在刘积仁看来，通过数据的挖掘、理解和分析，智慧系统在诊断等方面有相当大的发展空间，可以从过去“让病人都到医院来”，变成“让更多医疗发生在社区”，“在医院外面创造一个更强大的医院”。
智慧系统还在助力工业制造发展。“通过智慧系统，汽车制造商可以在汽车制造中实现数据分析、智能物流、增材制造、智能检测与生产一体化、高效生产过程与协调等。通过大数据分析，制造商还可以充分保证产品质量，满足客户需求。”华晨宝马公司技术规划副总裁Maximilian Hauk说。
在原材料供应行业或能源领域，智慧系统的存在也很重要。“我们需要形成以需求为驱动的供应链管理生产线，而这个生产线必须通过智慧系统来构建。”中国工程院院士钱锋说。
他表示，要构建一个支撑原材料供应领域的信息物理系统，要解决四大科学问题，六项关键技术。“科学问题包括信息获取和集成，大数据驱动的决策模式，价值链的控制和优化，环境监测和溯源。相应要解决的核心技术包括生产信息快速检测技术，工业全生命周期信息集成技术，工厂管理大数据的智能决策技术，知识驱动的操作优化技术，面向过程集成和能量优化的绿色生产技术，以及生产全生命周期环境监测和溯源技术。”钱锋说。
不过，智慧系统在给人类带来便利的同时，其系统设计中的安全行和可靠性等方面正面临技术挑战。
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