人工智能诞生于1956年，其初衷是让机器像人一样认知、思考和学习。但是经过60年的变化，人工智能面临了新的形势。
首先，信息环境变了。很多人围着一台计算机转的时代过去了，现在相反是一个人拥有多台计算机，例如我们包里有一台计算机，口袋里有移动电话，手上也许还带智能手表。这样我们周围出现了互联网、超级计算、可穿戴设备、云计算、搜索引擎，以及由这些设备所传输出来的无穷无尽的大数据。
同时，人工智能诞生60年以来，对它的需求也发生了重大变化。当智能城市、智能医疗、智能交通、智能游戏、无人驾驶、智慧制造这些课题出现时，实际并不是人工智能技术，而是数据库技术、数据处理技术、网络技术，但最后发现，没有人工智能很难完成这些任务。因此，人工智能的典型任务同60年前相比发生了巨大变化。
第三，人工智能的基础和目标也发现了巨变。人工智能的基础是数据，但是现在的数据不一样了。我们有很多大数据，有多媒体数据、传感器网数据，增强现实的数据……这些数据不仅数量巨大，而且形态不一。
同时人工智目标也在变。很多人工智能专家已经不再认为，机器的智能将和人的智能一样，而是有差别。因此就要考虑如何把人的智能和机器的智能融合起来，成为一个更更大的智能体，并且通过网络，把群体的智能结合起来。
所有这些改变加上人工智能内部变化研究的因素，都推动人工智能在最近几年走向一个2.0的新时代，出现五大端倪。
第一，大数据的深度学习和自我演化已经出现。例如，阿尔法狗除了下棋，其设计团队DeepMind还为谷歌的数据中心进行用电综合调节。有数据表明，2015年全国数据中心耗电量达到1000亿度，相当三峡水电站一年的发电量。而阿尔法狗提升了谷歌数据中心15%的用电效率，节省了数亿美元电费。
第二，基于网络的群体智能已经萌芽。例如，普林斯顿大学在做脑科学实验时，动用了全球145个国家的16万名科学家参与成像分析，成为人类历史上对视神经最系统的一次分类。
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