在准备基金申请书、论文的写作，及跟踪相关领域的发展时，你是否觉得在搜索文献上花费了太多的时间？我们为此建立了一个文献搜索引擎，能够根据你的PubMed索引的论文在几秒内寻找到相关文献。它是由目前最先进的文献比较方法所组合而成的。
在为你提供自由搜索相关文献的同时，我们殷切希望能够得到这个算法性能的反馈。通过将所推荐的文章标注为相关的（relevant），有点相关的（somewhat relevant）或者不相关的（irrelevant），你为大家贡献了文献搜索的标准数据（community-wide benchmark for relevant literature search）。
你在自己研究领域所具有的丰富知识和经验将确保该标准数据的准确性，而且整个过程只需几分钟即可完成（1篇论文对应6篇推荐的文章），因为这是基于自己的论文来判断的。这个数据集在建成之后，将可以自由下载，从而促进我们迫切需要的新一代文献检索方法的发展。
由于目前可用公开数据库的限制，相关论文搜索仅限于过去十年PubMed索引的论文（2007年1月1日至去年底）。请点击http://pubmed.ict.griffith.edu.au/就可以开始搜索与你PubMed索引的论文所相关的文章。
如果你认同这个共用的数据对未来文献检索方法发展的意义，请在大学、研究所同事内转发！让我们大家一起来建立共用的论文搜索数据库。
收到的留言：
“The process was certainly fast!”
“Although the articles found in the search were not necessarily exactly relevant, many are articles that I don''t think I would have come across easily with a traditional search.”
“Very nice work. I think there can be a longer list” (limited to 30 currently).
"Works quite well for protein design and GWAS area. I even found a good review that I missed before"
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