在算法交易大行其道之际，摩根大通在欧洲股票算法业务中动用了人工智能，它会用最快速度、最优价格来执行指令。它能深层强化学习，从几十亿条历史交易中学习总结以解决复杂问题，比如怎样在不惊扰市场价格的情况下大量抛售股票。“它的交易规模更大更有效率。”
人类交易员请注意，人工智能跑来抢工作了，连高频交易都没放过！
摩根大通全球股票电子交易负责人Daniel Ciment对英国《金融时报》表示，内部代号为LOXM的人工智能（AI）从一季度起已经在欧洲股票算法业务中投入使用，计划在四季度将其运用扩大至亚洲及美国地区。
据他介绍，LOXM的工作就是用最快的速度、以最优价格来执行指令。
LOXM并非只是机械地执行，它的特色在于能够利用“深层强化学习”方法，从过去几十亿条实盘和模拟盘的历史交易中进行学习总结，归纳经验和教训，以解决更加复杂的问题，比如怎样才能在不惊扰市场价格的情况下大量抛售股票。
“这种定制化交易服务以前是人工来做的，现在人工智能就能做，而且经手交易规模更大、更有效率。”摩根大通欧洲股票量化研究团队负责人David Fellah说。
他还表示，除了执行交易指令，人工智能还有很多其他的潜在用途，比如自动进行对冲操作或者做市。
不过，与其他一些私人银行提供的机器人投资顾问不同的是，摩根大通的LOXM没有做决策的能力，无法决定买卖标的，它的作用仅仅是如何买入卖出。而且，只有客户点头同意，摩根大通才会动用机器人。
这家全球收入最高的投行认为，他们是全华尔街第一家启动人工智能来执行交易的机构。如果对手想要赶上他们，那得耗时18至24个月，并且需要投入数以百万计的资金。
至于摩根大通为何要动用人工智能，除了提高交易效率之外，更大的考虑可能是在整个金融业FICC收入持续下滑的背景下尽可能地从现有业务中挤压出更多利润。
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