日前，当代的生物学传奇人物之一、现年78岁的Leroy Hood在《自然-生物技术》上发表了他的最新研究成果《关于个性化的、密集的和动态数据云的108个人的健康研究》，探寻个性化的生理数据之于健康管理的意义。
Leroy Hood是人类基因组计划的发起人之一，同时是美国科学院、工程院、医学院、科学与艺术学院四院院士。近年来，他以4P医学为基础开展了系列研究，还在中国协助设立了北京4P健康研究院。
Leroy Hood领导的研究团队在9个月期间收集了108名参与者的个人资料，包括他们的全基因组序列，每三个月采集一次代谢组、蛋白质组和微生物组数据（测量643种代谢物和262种蛋白质的血液、唾液、尿液和粪便样本）以及他们每天的身体活动情况和睡眠监控。
团队研究者用这些数据生成了一个网络，显示生理和疾病的相关分析，并通过分析整体的相关性来鉴定生物标志物（例如，γ-谷氨酰酪氨酸与用于心脏代谢疾病的临床分析物紧密相连）。
图：心脏代谢网络图的所有点和线表示显着相关性 （图片来源：Nature-biotechnology）
他们从127个性状和疾病的全基因组关联研究（GWAS）计算多基因评分，并用它们来发现多基因风险的分子相关性（例如，肠炎的遗传风险与血浆中的胱氨酸负相关）。最后，他们制定“基于个人数据的行为辅导”来帮助参与者改善临床生物标志物指标。研究结果表明，随着时间的推移，个人数据云可以提高我们对健康和疾病的认识，包括早期症状转型到疾病状态。
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