当AI大潮来临时，传统的芯片界“一哥”——英特尔正在以多种方式积极拥抱时代变化。
近日，英特尔宣布，公司已通过旗下“英特尔资本”（Intel Capital）向人工智能初创企业注入了超过10亿美元的资金，这些被投的企业包括主做AI培训的Mighty AI、大数据医疗服务公司Lumiata、机器视觉公司AEye等。
这些投资标的中还未包括Mobileye，今年3月，英特尔宣布将以153亿美元的巨资收购这家自动驾驶汽车技术公司。上月，英特尔称收购已经完成。
据科技媒体TechCrunch今日消息，英特尔的投资重点涵盖了从无人驾驶到医疗技术再到气候变化研究等一系列行业，未来，该公司会将业务重点放在自动飞行、无人驾驶、自动化设备检查以及AI计算等领域。
除了收购，英特尔向AI领域进军的另一种方式是——与其他巨头合作。
路透社今日报道称，英特尔将与谷歌母公司Alphabet旗下Waymo自动驾驶部门展开合作。
英特尔称，在Waymo计算平台设计期间，公司就已经在与Waymo合作，旨在让自动驾驶汽车能够实时处理信息。
英特尔从2009年开始就为Waymo供应芯片。此外，英特尔为传感器处理、通用计算和连通性开发的技术已被用于克莱斯勒Pacifica hybrid汽车中，自2015年以来，Waymo一直在使用Pacifica hybrid汽车测试其自动驾驶系统。
对于双方的合作，英特尔CEO Brian Krzanich透露称，英特尔可以向Waymo车队提供Level4、Level5自驾等级所需的先进处理效能。英特尔已经开发了一款“定制芯片”，既符合Waymo的传感器融合需求，也利用了英特尔芯片的处理能力。
除了Waymo，英特尔目前还与宝马、菲亚特克莱斯勒、德尔福、大陆集团等达成了合作。公司将在今年年底组织100辆高度自动驾驶的汽车进行路面测试，测试车辆将达到L4级别的自动驾驶能力。
英特尔AI焦虑背后：核心业务被赶超。
实际上，英特尔积极布局AI领域还有一个重要原因——核心业务被“老对手”NVIDIA赶超。
当前，NVIDIA的GPU在人工智能领域已取得明显优势，拥有比Intel的CPU更强的并行计算、低精度运算等性能。正是凭借这些优势，当前全球大多使用NVIDIA的GPU训练神经网络。投资者似乎也更看好NVIDIA，今年以来，NVIDIA股价累计涨幅超过80%，而英特尔当前股价与年初相比基本无变化。
更令英特尔“头疼”的是，NVIDIA正借助GPU的优势“杀入”英特尔长期固守的地盘——服务器芯片市场。虽然目前英特尔的X86处理器仍然占据服务器市场99%的份额，但NVIDIA有望凭借ARM架构所拥有的低功耗、低成本优势挑战英特尔的垄断地位。
面对NVIDIA强势挑战，英特尔自然不能掉以轻心，开始在AI领域奋起直追。
今年3月，英特尔宣布将把旗下所有有关人工智能的业务整合到一起，成立一个名为人工智能产品事业部（AIPG）的新部门。人工智能产品事业部将由Nervana Systems前首席执行官Naveen Rao担任总经理，直接向公司CEO进行汇报。
英特尔之前的人工智能业务包括Xeon、Xeon Phi、Nervana、Altera等四个部分，整合之后，他们将按事业部的需求分配各项资源，形成合力。
图：英特尔Xeon芯片。
今年7月，英特尔推出了新一代Xeon服务器芯片，性能大幅提升，深度学习能力是上一代服务器的2.2倍，可接受培训和推理任务。此外，英特尔还展示了将在未来AI领域发挥重大作用的现场可编程门阵列(FPGA)技术，同时计划推出Lake Crest处理器，旨在深度学习代码。
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