科技思想家们并不是在模拟人类智慧打造机器，而是每日钻研如何让人类智慧变得无关紧要。
埃隆•马斯克(Elon Musk)曾说，人类在人工智能(AI)领域取得的巨大进步如同在“召唤恶魔”。小哥，恶魔可不会下围棋。
人工智能公司DeepMind最近宣布，其已研发出了一种擅长玩这种古老的中国棋盘游戏的算法。最牛的是，这款叫做AlphaGo Zero (AGZ)的算法完全是“自学成才”的。研究人员只给它输入了下围棋的规则，而没有输入任何人类知识和经验。
该算法的前身AlphaGo使用人类棋手玩过的数千盘棋所积累起来的数据培训过。两种算法对弈，结果AGZ以100比零取胜。这样说来，完全不借助人类智慧，AGZ自己就可以成为顶尖的棋艺高手。
虽说DeepMind最有可能害得马斯克噩梦不断，但在其他地方，机器自主方面的研究也取得了很大进展。今年1月，卡耐基梅隆大学(Carnegie Mellon University)的研究人员公布了一种能够打败人类顶级扑克玩家的算法。在与顶级专业玩家进行“单挑无限下注德州扑克”（一种极具挑战性的牌类游戏）比赛时，这台叫做Libratus的机器赢了将近200万美元筹码。人类玩家称，被一台机器诈唬住真叫人“灰心丧气”。同样，Libratus也是通过发觉自身弱点并加以弥补来提高技艺，而不是借助于人类直观知识。
AGZ和Libratus都只有“一技之长”，但技术人员还渴望开发出具备多种能力的机器。例如，DeepMind就宣布，希望研发出“能够自主地在多个最具挑战性的领域实现超越人类能力的算法”。一旦高速、深奥的算法完全不受迟钝、浅薄、令人失望的人类智慧的桎梏，它们可能开始处理我们这个平庸的物种从未面对过的问题。顶尖的科技思想家并不是在模拟人类智慧打造机器，而是每日钻研如何让人类智慧变得无关紧要。
假如未来有一天我们回首今日，我们可能会觉得AGZ和Libratus就像是人工智能迈向“奇点”(Singularity)过程中的蹒跚学步。奇点假说引起了很多争论，它是指人工智能发展成为超级智能、能够在不依靠人类干预的情况下控制自己命运的阶段。最具有反乌托邦色彩的情景是人工智能威胁到人类生存。
假设超级智能机器为了实现被程序设定的目标，计算出最佳做法是研制更加聪明的下一代机器。一个失控的循环由此形成，从而飞速地进入怪诞的计算领域。
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