11月7日，2017年大数据发展促进委员会年会在北京举行。会上，国内业界首个《数据资产管理实践白皮书》（以下简称“白皮书”）正式发布。白皮书旨在帮助广大企业提高对数据资源的合理利用及管理。围绕电信、金融、互联网领域的先进数据资产管理经验，白皮书定义了数据资产管理的内涵及其在大数据背景下的5大新特征，提出了数据资产管理架构的9个活动职能和2大保障措施。
十九大报告提出推动大数据、人工智能和实体经济的深度融合，进一步突出了大数据作为国家基础性、战略性资源的重要地位。中国信息通信研究院调研报告显示，目前我国约70%的企业拥有总量在50-500TB之间的大数据资源，另据统计，2016年中国数字经济总量已占据全国GDP总量的30.61%。
“在数据驱动下，我们已经进入了数字经济时代，”中国信息通信研究院工程师刘成成表示，“数据之于本世纪就像石油之于上世纪，如果将数据比作土壤，再加上标准管理、源数据管理、组数据管理这种营养成分，可以培养出非常丰富多彩的上层数据应用。”
数据已经成为企业的重要资产被广泛应用于盈利分析与预测、客户关系管理、合规性监管、运营风险管理等业务中，越来越多的机构意识到掌握丰富的高价值数据是抢占未来发展主动权的重要保障。目前，相对于实物资产而言，我国数据资产的管理还处于原始阶段，数据拥有者缺乏针对其数据资产类别和数量的全面了解，数据的精细管理、价值挖掘和持续运营则更为薄弱。对数据资源统筹管理的缺失往往导致企业数据流通不畅、处理效率低下、管理乱象等问题，进而严重影响到企业的市场竞争力。白皮书就是在此背景下诞生的。
白皮书收录了电信、金融、政务、环境、医疗和工业等领域的数据资产管理案例，从实践的角度总结了4个阶段的实施要点，并对实施过程中的典型误区和成功要素进行了梳理，是政府和企业开展数据资产管理工作、相关产品和服务提供商进行研发的重要参考。
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