Apple Car 曾经有着相当高的热度，但是从2013年宣布进入汽车领域、2014年发布 CarPlay 之后，就没有什么大新闻了，甚至在2016年停止研发电动汽车，将研发重心转移到了自动驾驶技术上。
那么一年过去了，苹果有什么研究成果呢？据报道，苹果相关研究人员在网络上发布了有关自动驾驶的一篇论文。
这篇论文由 Yin Zhou 和 Oncel Tuzel 于11月17日提交给了独立在线期刊 arXiv，主要内容内容是如果和自动驾驶汽车在使用尽量少传感器的情况下，更好地识别骑车者、行人等移动的3D物体。苹果将这种软件算法称之为“VoxelNet”，借助这种软件，汽车只在用激光雷达侦测物体的情况下获得了“十分令人鼓舞的结果”，能够击败其他方法，不过这种算法并没有应用到路测中。
看完报道之后小编倒是觉得挺靠谱的，苹果一直以来就讨厌在产品上加装过多的零部件和传感器，比如实现 AR 功能，苹果 ARkit 一开始就试图只用一颗摄像头来完成，而谷歌却在 Project Tango 上用了一堆传感器。在 iPhone X 上，有了 Face ID 后苹果砍掉了指纹识别，而三星在把指纹移到后面去了之后，有加了虹膜和面部识别。这次在汽车自动驾驶上，苹果也是一如既往地坚持“少即是多”。
值得一提的是，苹果其实很少和外界交流研发情况，从今年7月起，苹果建立了一个名为《苹果机器学习期刊》的刊物，几天前他们刚刚在《苹果机器学习期刊》上发表了有关在本地完成 Face ID 深度学习的论文。并且据观察，苹果在创立这个期刊之后几乎就没有在其他渠道发表过论文，所以这次两位员工发布的论文也不知道会不会为他们带来什么麻烦，苹果对于这篇论文也暂时不予置评。
评论 (0)