12月13日，华尔街见闻全球投资峰会在上海举办，凤凰金融总裁张震受邀参加峰会并就智能金融的发展与展望发表主题演讲，他指出：金融科技的应用远不止风险控制，在金融公司用户管理、智能投顾以及全球资产配置上可以实现多元化应用。
“一提到智能金融，或者金融科技，特别是在中国，有一个相对来说比较偏的认识，大家会想到信贷，想到大数据的风控，其实如果从全球的视野来看，金融科技的应用在投资理财端的丰富程度，以及广度，以及模式来说，其实是非常多种多样的”。
智能金融可助力金融公司用户维护
张震指出，智能金融的科技应用绝不仅仅局限于前段，就是用户端，对金融公司的用户管理也具有实质性帮助，包括成本控制、维护用户黏性等。
智能金融可以帮助金融公司在用户的接触、获取、转化与服务实现自从化，从而实现成本控制和用户维护。
“用户是怎么来的，用多少钱获取的，能不能细化到任何一个渠道的广告页面，然后这个用户来了之后对你的价值贡献是多少。你的ROI一个月是多少，长期是多少，这些都是非常这个成本对于一家从事金融服务的公司来说是非常重要的。”
一方面，智能金融的科技可以对用户获取的渠道、成本、回报率等数据进行自动化分析，降低管理成本，同时还可以进行用户“分层”细分，对于不同群体提供个性化服务，从而产生用户黏性。另一方面，智能金融可以对用户流失之前进行预判分析，防止企业进入流失用户重新获取用户的恶性循环。
智能投顾：落脚客户真实需求
从中国投资者的痛点出发，张震认为适应中国投资者需求的智能投顾不仅是“客户的钱去投资”，还应该是“先帮客户分析其财富状况”。
“中国投资者理财投资的痛点是什么，绝大部分人会说我不够专业，第二个人会说你要有一个人帮助你做决策吗？70%的人会说不需要。这种观念短时间内是无法转变过来的，从商业角度而言，金融公司可以根据客户的投资目标和财富状况，为其提供资产配置的建议。”
“客户拒绝付费接受智能投顾服务不代表他不需要，实际上用户还是非常需要的，他们非常想知道我应该怎么投。”
张震指出，如何洞察客户的真实需求并将其落实到APP等产品上
全球资产配置：专家分析VS机器量化
全球资产配置逐步成为华人投资的重要议题，除了固定收益产品之外，浮动收益的产品投资也更加重要。然而在对于浮动收益的产品选择上，投资者面临两个大问题：1）海外个股投资如何做出专业性选择？2）专家的分析是主观的，如何从中判断投资标的的真实价值？
“一个团队或者一组人，他的智慧都是有限的，策略都有很明显的局限性，如果我们能把多个团队的智慧带到平台上来，这个对于用户来说就是非常好的事情了，”张震说。
凤凰金融的概念就是提供一个平台，这一平台就相当于一个解决方案，用户可以从平台上获取所需要的策略，包括策略管理层面，交易层面。
浮动收益投资的另一挑战在于如何获取客观公平的信息。
“任何类型的标的，不管是行业的还是具体标的的分析，都有一个致命的问题，它是非常主观的，因为它是建立在一个人或者一个团队的经验以及能力体系之上的，所以很难做到公平客观。不同的专家意见不同，这些新闻可能会让投资者更加困惑，因而不具备投资价值”张震说。
相比之下，智能金融“量化分析”新闻对于投资标的的影响。”智能金融可以通过机器判断出新闻所影响的投资标的，然后我们会汇总市场上专家的相关意见；与此同时，我们会用机器会对该标的进行相关的数据分析，比如历史上类似情况的发生对于股票的影响，影响的程度是多少，我们会很客观的展示给用户，所以从主观、客观、历史、现在，综合起来展现给用户。“
“这里面没有任何的人工参与，全部都是机器的角度做这件事的。”张震说。
张震认为，尽管目前通过机器判断专家意见与投资标的相关性的精准度仍需提高，但是再过5年左右，投资的决策完全可以通过机器来做，而且有望超过某个人或某个团队，因为“人的经验是有限的，而机器学习的空间和能力是无限的”。
演讲最护张震指出，尽管从技术角度而言，机器可以在投资理财端实现代替人工决策，但是在金融监管、投资者和金融机构观点等问题上仍有较大不确定性，何时最终达到全人工智能的状态，仍旧是一个不明朗的问题。
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