推动自动驾驶汽车背后的希望是，它们比人类驾驶汽车能够更好地挽救生命，因为其造成的车祸更少，相关伤害和死亡率更低。但到目前为止，人类司机和自动驾驶汽车之间的大多数比较都是不平衡的，甚至是不公平的。
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很难去分析发生多少次车祸的统计数据：在美国，超过90%的车祸被认为是由于某种形式的驾驶员失误造成的。如果能够连续两年消除这些失误，那么其挽救的人数将会相当于美国在越战中失去的生命。
但中佛罗里达大学心理学以及土木和环境工程学教授Peter Hancock表示，作为人类因素研究方面一名专家，这些信息并不足以正确地评估自动假设汽车是否的确比人类驾驶汽车更少出现撞车事故。它们各自的撞车几率只能通过了解有多少未撞车的情况来确定。对于人类驾驶员来说，发生碰撞事故的比率为十亿分之一，或者是一万亿分之一？
评估事情未发生的比率相当困难。这有些类似于评估你今天在大厅里没有碰到多少人与走廊里有多少人以及你在那里走了多久之间的关联。而且，人们会很快忘记非事件性的事情，即便我们看到其发生了。为了确定自动驾驶汽车是否比人类驾驶更安全，研究人员需要建立人类司机和无人驾驶汽车的非碰撞率。
“没错，自动驾驶汽车不会让人感到疲倦、愤怒、沮丧或醉酒。但它们也不能像细心地司机那样，对不确定和模棱两可的情况作出反应，这表明两者需要协作。”Hancock说，而且，纯粹的自动驾驶汽车也不具备避免潜在危险的远见：它们基本上是在一段时间里开车，不会提前思考路上可能发生的事情。
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