中国对自动驾驶汽车采取放松政策。工信部允许地方政府，自主选择地区对此类车型做测试。与此同时，美国一些公司在Uber自动驾驶汽车撞死一位骑自行车者后决定暂停实验。中国试图利用这一机会，赶超竞争对手。
自动驾驶汽车，是人工智能最有前景的领域之一。据Intel公司估算，到2050年，自动驾驶汽车市场将达7万亿美元。中国国家发改委于12月份制定了自动驾驶汽车3年发展规划。这样，该领域被列入国家优选项目清单。
法律出台后很快有了执行效果。同月，上海市政府分别给上汽集团和NIO公司颁发了自动驾驶汽车道路测试牌照。当然，目前仅允许在上海市郊一条5.5公里长的公路上进行。
稍晚，北京也有了动作。百度集团获得路面测试许可。条件也优越很多：可在市郊人口密度不大的33公里路面上做测试。
看来，中国政府决定在全国测试自动驾驶汽车。为了不为繁文缛节的官僚程序所扰，地方政府在此项工作方面获得更多的自由度。他们可自行确定区域和测试条件，为这些车辆颁发车号。但按照规定，每年应两次就测试情况向工信部、公安部和交通部汇报。
美国是中国在此领域的最大竞争对手。硅谷正测试技术，研究自动驾驶汽车人工智能芯片。一些科技巨头，比如Uber、Google、Tesla也加入其中。但三月份在亚利桑那州发生的撞人致死悲剧，显示出现有技术并不可靠。当时，那辆测试汽车以时速40里行走，在骑自行车者突然出现在路面时，它甚至没有刹车。
问题在于，自动驾驶汽车目前仅在可预知条件路面正常行走。但在高速公路上，一旦出现非正常状况，那么很难预测到汽车的行迹。专家们还多次指出，选择自动驾驶车辆还存在道德上的问题。比如，在公路上同时出现人和拖车，仅能绕过一个障碍，那么汽车将选择哪个呢？要知道，对于机器来说，人和拖车都是相同的障碍。
美国Uber事故后，很多公司暂停路面测试。中国借此机会，放松该领域的法律规定，以便为本国公司提供竞争优势。要知道，在很多其它指数方面，其中包括人工智能芯片，中国暂时落后于美国。
在此情况下，大数据是个优势。首先，汽车在路面行走的越多，就会收集到更多的路面状况资料。其二，中国公路对于研究人工智能从某种意义上来说，要优于美国或德国公司。但一方面，车辆混乱和经常违反交通规则，将造成灾难威胁。另一方面，测试条件越恶劣，那么人工智能将学的更快些，能对各种非正常状况做好准备。
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