人工智能距离替人类准确识别仇恨言论还有多远？

“对于一个女生来说，你相当聪明啊。”显然，这句夸奖背后的逻辑是“女生通常不够聪明”，带有一定歧视性意味。

倘若用户不希望类似的冒犯性表达出现在社交媒体上，他可以将其标记出来，让审核人员判断是否应该删除。但如果像Facebook创始人扎克伯格所希望的，把最初的标记工作通通交给人工智能，那么机器该如何自动辨认出这句话暗含的歧视？筛选关键词“女生”、“相当”、还是“聪明”？

在4月10日出席数据泄露丑闻的国会听证会时，扎克伯格向参议员们表示，Facebook到今年底将雇2万名审核人员监控并移除冒犯性言论。

更引人注目的是，扎克伯格指出Facebook将愈发依赖人工智能来标记社交媒体上的仇恨言论（hate speech）：

我很乐观地相信，在5到10年时间里，我们就会利用人工智能更准确地识别语言上的细微差异。

​从技术、机制和监管的角度考虑，扎克伯格的这番表态是否过度乐观？