从此次中兴危机中，不光要看到自主研发芯片的重要性，也应该吃透国际规则，加强基础研发的投入。同时，在半导体领域，也可以考虑和对华相对比较开放的地区合作，比如一些欧洲初创企业。
中兴通讯遭美国商务部“封锁”后，事件本身和半导体行业的发展引来投资界的关注。
东吴证券电子首席分析师谢恒在与华尔街见闻的对话中表示，此次中兴事件对半导体行业是一次重大机遇，未来国家的投入需要更有目的性，产品层面应与市场机制更好结合，更好地理解国际规则，才能在贸易谈判上取得更有利的地位。
中兴如果拥有更多的核心技术，回旋的余地就会更大
此次中兴面临的危机，被许多分析和评论称为“灭顶之灾”。对此，谢恒表示：
中兴此次面临的压力是有的，美国政府对美国的供应商有严格的要求。现阶段美国方面还在让中兴补充一些证明材料，下结论为时尚早。
美国对中兴的禁令，发生在中美贸易摩擦升级期间。谢恒认为，这次事件的时间点比较敏感，但其实2016年起，中兴的调查始于奥巴马政府，这届美国政府没有承认和贸易战有关，但不排除有这种可能性。
面临突如其来的危机，由于我国目前在芯片领域仍存在短板，中兴能否找到相应替代品？
谢恒认为，有一部分芯片可以由欧洲和中国台湾的产品取代，但最大的问题还是美国执行禁令力度大，打击面很广。
谈到国产芯片替代，谢恒认为国内近年来有一些公司崛起，比如海思、比特大陆，过去几年的增长很快，规模也越来越大。未来国产化的方向在持续进行。不过海外芯片龙头企业也在进步，目前差距是在缩小，但仍然存在。
谢恒表示：半导体行业是一个全球参与的行业，没有一个国家能做到完全自主生产。即便是美国，也需要向日本三菱采购功率半导体和一些基础元器件。现在国内能在一两个领域实现自主化，已经是很高的水平了。
目前，半导体强的地方是美国、欧洲、日本、韩国和台湾，每个地方都有代表性的领域，如美国是模拟器件，欧洲是功率，日本是上游材料和射频，韩国是存储，各有分工。未来国产可能是在一两个领域实现高的自主化，十年之内是能看到的情况。
谢恒补充道，如果中兴有一部分自己擅长的核心领域，美国也需要向中兴采购，或许在执行的时候美方也会慎重考虑一些。
目前，随着中国经济的发展，中国企业走出去的情况变得非常常见，在国外做业务需要遵守当地的法律法规。就像谷歌在中国，也需要尊重我们的法律法规。我们也有需要学习的地方。另外，如果自己在自主研发方面有更多成果，做海外贸易方面的话语权会更强，就不会太容易卡在别人手上。
中国在工艺方面差距较大
未来可考虑同欧洲合作
2013-2017年我国集成电路产业年复合增值率为21%，约是同期全球增速的5倍左右。行业快速发展，也带来了一些成果。
谢恒称，目前我国有一些逻辑芯片和数字上的设计公司已经做得很不错。像海思和比特大陆，从盈利和规模来看都排名世界前列。成长快的还是设计类的公司，上市公司有兆易创新，去年的利润也不错。
而不足的地方，谢恒认为涉及到工艺方面的差距还是比较大。例如晶圆厂，制作工艺还是跟三星、台积电有不小差距。其它大类如功率芯片、模拟芯片和存储芯片，现在国内的差距都还比较大。但这几年，我们已经成长得很快，5年以前我们还没有大的IC设计公司，但最近还是有相关公司成长起来了。但目前整个产业链还没有特别成熟，还是建立在一部分环节上。
谢恒补充道：人才和技术方面，人才待遇有很明显的改善，海归在国内的待遇也不比美国差，很多好的工程师和人才也选择回国发展。
在制造工业上，专利、人才、研发相对来说进步比较慢，这就涉及到基础的研发投入，包括大学和公司的基础研发投入方面，这就涉及到比较漫长的投入过程。
关于如何加速弥合差距，美国方面对我们限制比较多，但欧洲方面相对还是比较开放的，一些初创公司还没进入到监管范围内，还没有申请专利或没有特别成熟的体系，出口委员会也没有关注到这些领域，可能这类公司是关注的方向。包括收购、技术和人才上的合作，都是可行的方案。
半导体行业：钱要花在刀刃上，产品化需交给市场
此前，国家对半导体行业的投入力度已经很强，而此次中兴事件发酵之后，国家的支持力度预计会更大，半导体行业或将面临新的机遇。
对此，谢恒认为：半导体行业肯定会面临更大的机遇。过去国家投了一些钱，但看起来还是有差距。以后我们用钱要用在更聪明的地方。就像改革开放以来，对国际规则的理解越来越深，才能游刃有余在规则里面把事情做好，更好地利用国际规则，是需要重视的问题。
半导体方面，我个人认为基础科研是政府需要投入的地方，包括大学教育和基础材料上面，改善科研人员的经费和待遇，涉及到产品的层面，就需要交给市场机制来推。在研究出了成果后，需要产业化，中国民营公司有很多都很有竞争力，在全球化的竞争上很有优势。
互联网巨头发展AI芯片是商业行为
目前，包括阿里、Facebook、谷歌等互联网巨头都在研究自己的AI芯片。在谢恒看来，这类研发更多的是属于纯商业行为，互联网公司有很多数据，各个公司云平台的建设和数据方法都有一定差异，数字芯片需要定制化。
现在大部分AI芯片都基于英伟达，如果未来能根据自己的数据和计算需求，定制化出来更适合的芯片，效率能提升，对于公司成本来说会有很明显的节省。
展望未来，在半导体行业，谢恒表示比较看好存储、功率和模拟等细分领域，在国家扶持下，这些领域都是大概率能有比较好发展的。
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