南加州大学日前公布的一份洛杉矶县空气品质分析报告指出，在这一地区，空气污染状况差异大，洛杉矶市区内的中国城空气品质最差，而奥塔迪纳的空气污染状况最轻。
南加州大学的几位不同学科的学者，前不久设计出一个人工智能模型，学者们利用它来分别测试各个社区空气中的悬浮颗粒物水平，以断定该社区的空气品质。南加大安娜伯格新闻学院教授凯恩（GabrielKahn）表示，对于城市居民来说，能够了解城市不同区域空气品质的变化很重要。他说，“提供这些颗粒物分布详尽状况，对于那些患有哮喘、呼吸道疾病，以及那些喜欢在户外运动的人很有帮助，这样的信息可改变他们的健康状况。”
洛杉矶市区内的中国城区域图，根据南加大的一份报告，这一地区的空气品质最糟。（图片由南加大提供）
参与研发这一人工智能模型及公布这份空气品质分析报告的学者分别来自南加大不同的科系，其中包括安娜伯格新闻学院、综合媒体系统中心、维特比工程学院，以及空间科学研究所。
南加大的学者在公布这份分析报告前，跟踪测量了洛杉矶县不同社区空气中的可吸入肺悬浮颗粒物PM2.5。所谓PM2.5颗粒非常小，大概30颗这样的悬浮颗粒物才相当于人类头发的直径的宽度。但这些细小的颗粒往往会威胁到人体健康。该分析报告指出，一旦人体吸入了PM2.5，这些微小颗粒物即会直接进入人脑成为病原体。
该分析报告指出，PM2.5多来自于汽车尾气或电厂废气，这些小颗粒物可导致哮喘、失智症，对于一些人群来说，这些小颗粒还是2型糖尿病的根源。
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