王国维在《人间词话》指出：“古今之成大事业、大学问者，必须经过三种境界：“昨夜西风凋碧树，独上高楼，望尽天涯路”此第一境界也；“衣带渐宽终不悔，为伊消得人憔悴”，此第二境也；“众人寻他千百度，蓦然回首，那人却在灯火阑珊处”，此第三境也”。王国维是国学大师，他提出的研究三境界主要指的是文科方面的研究，主要以查文献，阅读文献，然后提出新见解。
文科研究有时辅之以考据，这有点类似于今天的科研实验，胡适研究《红楼梦》就是一个很好的例子。在考证曹雪芹的生平之后，胡适得出结论：贾宝玉的原型就是曹雪芹，《红楼梦》就是曹雪芹家族生活的描述。当然，古代文科考据与今天科研实验还是有一些差距。在今天，科研活动日益复杂与分工精细，科研阶段历时不断增长。在宋代，苏东坡21岁就中进士了，在文科研究方面已经历时多年，卓有建树。而今天约22岁读研究生才刚刚开始从事科学研究，要出一流的研究成果，还得需多年的磨练。 因此，古代王国维提出三境界已经难以全面概括了。结合我自身的科研经历和人工智能算法的发展，我认为科研活动可以分为四个境界，分别与人工智能的四大算法相对应。
首先，第一境界为监督科研，对应于人工智能的监督学习算法（Supervised Learning）。第一境界基本发生在我们的研究生阶段，以硕士生阶段为主，也经常发生在博士生的前半阶段。我们有导师指导，在导师的监督下开展科研。如何做由导师指导，做的效果好坏有导师评价。导师根据我们做的效果与他期望的结果之间的偏差，进行指导，以尽可能减少误差，这与监督学习算法的工作模式类似。
第二境界为半监督科研，对应于人工智能的半监督学习算法(Semi-Supervised Learning)。该境界主要发生在博士后阶段，也有时发生在博士生阶段的后半段。随着我们研究问题的深入和研究能力的提高，导师不必要也没法给予太精细全面的指导，只能指导部分环节，这与半监督学习的工作方式比较类似。
第三境界就是强化科研，对应于人工智能的强化学习算法(Reinforcement Learning)。该境界主要发生在博士（博士后）毕业参加工作后较长的时间，一般从讲师到教授阶段，也包括为了获得各类学术帽子的科研阶段。在该阶段，科研主要为职称、帽子等奖励目标去搞项目，表现好业绩突出的会得到这些奖励。奖励刺激大家不断努力搞科研，最终达成一个又一个目标。这类似强化学习的奖励刺激原理，算法的目标就是最大化奖励函数。
第四境界就是深度科研，对应人工智能的深度学习算法（Deep Learning）。该境界主要发生在正教授职称拿到之后，或者是带上了各类学者、杰青的帽子之后，具体要看各人的设定的目标。一般来说，该阶段在该实现的目标都实现之后，更难的目标（比如院士或诺贝尔奖等）已经不可能获得的情况下。俗话说：“曲高和寡”、“高处不胜寒”，很多科研人员很难到达这个境界。
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