被称为盖茨接班人之一的微软首席研究与战略官克瑞格・蒙迪表示，云计算及PC智能化将成为未来技术的两大发展方向。
4月22日消息，微软首席研究与战略官克瑞格・蒙迪今天在北京与中国学生共同探讨未来计算发展趋势。蒙迪认为，云计算及PC智能化将成为未来技术的两大发展方向。
克瑞格・蒙迪是微软的首席研究与战略官，主要负责微软全球研发及长期发展战略。去年比尔・盖茨退休之后，他与微软首席软件架构师雷・奥兹共同分担了盖茨的工作，因此被称为盖茨接班人之一。
微软亚洲研究院院长洪小文评价蒙迪，“毫无疑问是一个当之无愧的技术先行者以及孵化人、奠基人，”在加入微软之后，克瑞格・蒙迪帮助微软成功孵化了很多新的产品，包括数字电视、手持电脑、掌上电脑，以及汽车电脑、智能手机等等。
蒙迪称，微软现在已经见到了两个成功的技术发展方向，“接下来即将到来的新一轮进展就是客户端的环境，个人电脑已经不再是唯一的一个终端，还有其他的终端，比如说游戏机、平板电脑等，它们都可以变成一个客户端，另一端是一个云的计算环境，这将是一个全球万维网的环境，届时计算能力将无处不在。”
“其实太少的人能够很好地管理计算机的工具来解决问题，所以另一个在未来几年会发生的重大变化就是，我们认为下一代计算能力将会是这样一个能力，计算机将代表你进行工作，是你的一个助理。你不需要非常清楚给它一个命令，你只要跟它说几句话，它就可以做了。微软的研究部门已经研究这个个性化的技术很久了，我们认为实现这一转变的核心，就是把计算机从工具转变成助手。”
以下为文字实录：
洪小文：大家下午好。非常感谢各位参加我们今天的活动，我非常非常荣幸向大家介绍我老板的老板。我们今天的主题发言人，微软的首席研究和战略官克瑞格・蒙迪先生。当比尔盖茨先生决定全身心的为他的基金会工作之后，克瑞格・蒙迪就被遴选出来领导微软长期的技术战略。他主要负责微软研发，以及其他的技术项目，包括现在健康和教育产业以及很多其他的技术孵化的项目。他同时也经常跟全球的政府和企业界的领导人一起来讨论全球的技术政策、监管和标准的问题。
克瑞格・蒙迪毫无疑问是一个当之无愧的技术先行者以及孵化人、奠基人，在加入微软之前，他曾经是Alliant公司的创始人，他当时开发并行超级电脑。加入微软之后，克瑞格・蒙迪也帮微软成功孵化了很多新的产品和企业，包括数字电视，手持电脑、掌上电脑，还有汽车电脑、智能手机，以及控制台游戏，还有值得信赖的计算以及目前在教育和医疗方面的项目。
克瑞格・蒙迪也是中国的老朋友了，他也多次到过中国，会见中国政府客户以及商业伙伴，他对微软在中国的成功发挥了重要作用。现在我不多说了，隆重欢迎克瑞格・蒙迪先生演讲。有请。谢谢。
克瑞格・蒙迪：大家下午好。非常高兴又回到中国，来到北京，有机会和大家今天下午见个面，谈一谈。我们今天下午分成两个部分，第一个部分我跟大家谈谈我们认为技术会怎么样改变未来的教育，我们谈谈我们的愿景。大家都是学生，大家都喜欢接受挑战，而且大家都掌握了很多的想法，很多的技术，刚才我们展示的例子都表明其实要解决很多问题的话，我们还需要很多的创造力，所以，我希望这是一个很好的机会跟大家分享一下技术如何帮助大家，以及技术本身怎么来发展。
我们来看一段小的视频，看看为什么未来会这么重要，现在请播放视频。
克瑞格・蒙迪：这段视频是我们一年以前在电信大会上做的一次演讲，是关于电信娱乐和设计这方面的，我们设计了一个全球望远镜（World Wide Telescope），非常重要的一点就是它主要是来负责一个航天员，这个工具就表明即使是对于全球最优秀的一个公司来说，我们需要很多的建模来更好的管理数据。所以，即使对世界领先的公司来说，还是有很大的挑战。这个例子就告诉大家，在我们计算机的屏幕上可以看到这样一个图象，我现在可以把它放大、缩小。以前是在个人电脑上才能完成的，这样的话就有更多的人能够来讲故事，就像刚才这位航天员所说的，对那些很有思想的人他们就可以对那些不太了解这个情况的人做出更好的展示。
对我来说，我们现在正在研制全球化的望远镜，并且很快就会把它发布出来。最重要的是什么呢？我们不光给科学家提供了技术，提供了工具，而且向更多人传递了关于整个宇宙的知识。我们现在面临的巨大挑战就是让足够多的孩子也参与到科学和工程学当中来，我们这个世界正持续的进行技术的变化，我们希望各个领域都会有科学和工程学的科学家出现。我们的这个设计目前已经到了测试的最后阶段。现在我们请哈佛大学的其他人员一起进行进一步的研究。他还给他一个多伦多大学的朋友这样一个技术。请你来看一下，在这个表面上我们怎么样进行有指导的旅游。
比如有个年轻的学生住在多伦多，其实这个学生才六岁，看他是怎么自己完成这个旅程。
克瑞格・蒙迪：我都记不住我六岁的时候是不是能够做到这一点，但是那个时候我不能像他这样来进行太空旅行。在50年前，那个时候孩子对现代技术的接触是非常有限的，对全球的知识他们知道的也是非常有限的，但是在今天六岁的孩子却能够有机会接触到整个世界所有的信息，他们不用去图书馆读那么大块头的书，他们就使用信息技术便可以更容易接触到全球的知识了。像本杰明这个住在多伦多的孩子，他现在六岁，就可以应用技术来掌握知识，这让我感觉到非常骄傲，而且让我感觉到未来充满希望。在未来，我们可以把这一类的技术交付到每一个年轻的学生的手里。那就看我们在这个变化的时代怎么来思考一下计算的问题。
计算在逐步的发展，在过去60年中不断的发展，它最开始经历了一波又一波的革新和进程，它现在应用于很多专门的领域，比如大型机，还有一些基于终端的处理，在那个过程中我们看到，我们经历了很多计算的时代，在微处理器这一方面，我们把它应用到个人电脑当中，在那个时代，我们经历了个人电脑的几个时代，一个就是微软开始的年代，那时候还用DOS机，能力是非常有限的，但是对于历史上只能够用计算器的人来说，这已经是一个重大的进步了，因为这已经是非常强的计算能力了。但这个对大部分人来说还是太难用了。第二个重大的突破就是我们有了图形用户界面，这个时候我们就可以处理一些帐单，人机之间可以产生互动，进一步扩展。现在越来越多的人可以使用这些技术完成非常有趣的任务。所以，技术在不断的发展，计算环境逐渐形成。现在人们已经习以为常。在十年前，核心的互联网技术逐渐出现，有一系列的应用，他们也起到了非常重要的作用，使得互联网越来越常用。
现在的技术媒体在70年代也出现了，比如那个时候对他们来说DOS这个系统太难用了，图象用户界面就在互联网和互联网的浏览器上逐渐应用，于是越来越简单的模式出现了，人们也开始越来越多的应用。后来出现了电子模式，他们自己能够使用互联网，而使用互联网的电子设备的人数和设备数量越来越多。现在我们来看一下到底还会发生什么变化，技术下一步的发展方向是什么呢？
我们现在已经见到了两个成功的方向。接下来即将到来的新一轮进展就是客户端的环境，也就是我们的个人电脑现在已经不再是唯一的一个终端，还有其他的终端，比如说游戏机，还有平板电脑等等，它们都可以变成一个客户端，而同时在另一端就是一个云的计算环境，这就是一个全球万维网的环境。所以，我们来看一下，我们现在的编程环境是分布式的编程环境，以后的编程环境就会应用到现在的客户端和云的环境。我们现在有一系列的应用已经采用这种架构进行研发了，那么，未来几年，我们会越来越多的使用这些应用。但是，这些性能的发展，其实都是和计算以及通讯系统的发展同步进行的，这个时候我们就发现，我们在和计算机互动的时候需要一种新的体验，也就是自然用户界面的体验。现在人们在使用电脑的时候，即使在使用互联网的时候，我们也会感觉太复杂了，而且也太本地化了。对于全球的其他人来说可能并不是很实用。我们今天全球有65亿人，只有12亿人在使用计算机，所以，有三分之二的全球人口，也就是说有三十多亿的人，他们现在还没有从这些技术中受益。那么，我们就认为这必须要得到解决。
要解决的一个办法就是我们建立起另外一种计算机的使用方式，除了我们说的商用软件，他们实现了抽象性。以前最开始只有编程人员使用电脑，那时候使用的是编程语言，那是非常高深的语言，是和硬件在进行交流。后来我们有了操作系统，操作系统简化了我们的复杂程度，把硬件和周边的这些外设联系起来，后来我们再进一步发展，创建出了很多的应用程序，这个时候我们的工具也变得越来越强大。这些应用程序给人们带来更强的使用能力，现在每一个计算机系统中的因素都是要改变我们现在非常抽象的和互联网的互动的联系。平台本身就会变成一个云+客户端的情形，所以，这个时候需要并行计算，需要现在分布式的环境，而且到那个时候，每一个人的个人设备都能够充分的使用云所提供的计算能力。计算能力将无处不在，不止是计算机才能充分利用这一技术，那个时候计算机会更多的无处不在，我们会看到很多的显示器技术，在我们的环境中到处都有显示器，我们还有触摸屏的技术。也就是说大家刚才看到的我们的望远镜的表面就是通过这种触摸屏的技术来实现的。
随着互联网越来越强大，不管是我们通过无线还是有线，在未来，我们认为联网将是我们生活的一个常规和常见的方式，越来越多的人将越来越多的看待更高的建模方式，他们要解决很多的计算问题。当我们来创建一个电子表格的时候，我们其实只是建立起一个通用的建模模式，所以，它就可以描述一下人们到底希望计算机帮助他们解决什么样的问题。现在我们有很多的数据，比如里面有很多的语义信息，随着我们使用建模方式越来越多，这也会实现爆炸式的增长，使人们越来越能从计算机的能力和计算的能力中受益。
另外一个在未来几年会发生的重大变化就是计算机那个时候不再是一个工具，你必须是专家，你必须得了解这个工具你才能够完成一些非常有力的工作，但是其实太少的人能够很好的管理计算机的工具来解决问题。所以，我们认为下一代计算能力将会是这样一个能力，计算机代表你进行工作，是你的一个助理，在你的工作中，在你的生活中，在你的家庭生活里，你能够很容易的来管理这个工具，越来越多的计算机来给你提供帮助，这时候你不需要非常清楚给它一个命令，你只要跟它说几句话，它就可以做了。你只要问几个问题它就可以帮助你工作了，我们需要非常高深的建模方式来实现这一点。微软的研究部门已经研究了这个个性化的技术很久了，我们认为实现这一转变的核心，就是把计算机从工具转变成助手。
我们看到有很多重要的变化，已经不只是在拿鼠标去点击或者打字输入内容，而是计算机和人有着非常自然的互助方式。过去几年我非常喜欢的一个演示，是微软研究的一个重要方向，使用到我们所有的技术，第一个就是我们现在有的机器人的工具箱，他们可以应用到现有的环境中，我们认为这是一个非常重要的技术。因为这个技术认为未来的平台基本上都是能够包括这些并行计算，还有分布式计算，分布式运行的。这就是我们过去所研究出来的一个非常重要的应用。但是一个非常重要的问题就是我们怎么把技术应用到机器人上。我们其实不是真的要创造出一个实体的机器人，我们创造出一个虚拟的机器人，我们就需要很多的研究技术。我们可以看到人们确实对于机器的感知有了很多的变化，现在给大家放一小段视频，在这之前我先解释完这个图片。大家可以看到由不同的部分组成，左上角是一些图表，这是CPU的性能，就是一些处理器的性能，我们现在能够建立18核处理器的计算机，你可以看到处理的时候，使用率只有40%。因为我们在计算的时候有一个持续计算的问题。这不是偶然才出现的计算问题。在这样的一个例子当中，你看到这是我们五年前就开始的一个项目，现在可以看到，有50%―100%的提升。我们现在计算力越来越强大，计算越来越快，这激励了我们怎么样进行开发。
我们再往下看，这是一个机器人的脸，我给它起一个名字叫劳拉。我们现在还没太想好它应该长什么样子，我们只是把它的脸大体画了一下，但是你可以看到，大家如果玩过Xbox就知道，我们其实可以给每个人脸上的特征非常明确的进行一个设计，现在我们就有机会能够在线下做很多的处理。左下角的图是现在人们正在干什么？人们正在和它进行互动。劳拉正出现在屏幕上，在未来我们就可以想象，如果真的变成一个虚拟的机器人的话，那跟它对话的时候就好象一个真正的人一样了。
右边我们来看，同时进行了很多项目，劳拉见到每一个人都在进行不同的行动，有一个麦克风它就能够听到。这里面用的是数字信号处理技术，可以让它了解到到底这个信号来自哪儿，它就可以把这个信号本地化，就好象说了什么话它都能够亲自的看到并且自动的了解到他们在说什么。其实系统和人们进行互动的时候是跟他们有不同的互动方式，了解到他穿的很正式还是穿的很随意。比如我们来看在微软的办公楼里，办公楼之间的班车什么时候开还是等不等人，我们用劳拉这个系统来实现。
我们来看，这个机器人眼睛好像能够看到人一样，因为它的眼光能够追随它对面的说话人，所以，这个机器人也能够有对于文化的敏感性，以及对在我们大堂里走来走去的人，有一个很好的认知。现在我们可以实时的看到机器的视觉，机器学习语音识别，语音认同，还有图象处理，3D图象建模，这一切都是实时来完成的。我们这个应用的重要性就在于，所有的不同互动的部分都会有一定的延迟性，但这个延迟性必须是非常非常少的容忍度的，人一直在交流，我们的大脑非常非常敏感，了解到不同的视觉和声音的信号到底是怎么样进行互动的。我们还在不停的加强我们的互动能力，所以，你看到的是我们的一个尝试，使用新的技术，一个完全的人机互动的模式就是用技术来实现的。现在我们来看一下视频，大家看一下它怎么进行互动。
克瑞格・蒙迪：我再给大家展示一个视频。这个地方我们想把劳拉从我们的大堂里带出来，大家可以看到它怎么样和人进行互动。现在我们把它安装在我们的研发中心了，它就可以跟人们玩一个游戏。我们来跟大家看看劳拉怎么样和别人进行交流的，而且怎么和人玩一些小把戏的。
克瑞格・蒙迪：每一次我把这个展示给大家看的时候，我都认为我的理想和梦想确实在这个演示中已经体现出来了。以后计算机越来越强大，我们有些专业的系统嵌入到计算机当中，那个时候我们不再只是在大堂里做一个预定或者是订个班车，回答个问题，我认为在未来几年我的梦想是我们会有一个劳拉医生或者劳拉教授，这样的话，这样的技术真正能够来改善教育，改善医疗，让数十亿的人，在他们没有能够人对人的接受教育和医疗救治的情况下，能够得到帮助。所以，我想给大家展示一下，其实我们的展示中应用了很多技术，我还想跟大家展示下面一个视频，这个视频就是我们这个技术在教育方面已经有了什么进展，这个是中国的一些研究人员进行的一个文化遗产数字化研究项目，他们想保留一些中国的文化和历史遗产。刚才一个学生他们自己也使用了计算机建模来保护一个建筑中的某一个部分。下面一个就是更加广泛的来谈一下怎么来进行文化遗产数字化的保护。
克瑞格・蒙迪：现在我想继续跟大家谈谈一些具体的，如何更加广泛的来使用技术应用于教育行业。我们的目标就是要使更多的人能够实现个性化的学习，这样就能够培养21世纪所需要的一些技能，人们在未来的生活中更需要的技能，而且建起强大的学习型的社区，现在我们要把很多人结合在一起，他们已经有了一个社区，但是我们要真正实现这一点的话就没有了地域的限制，我们要支持各种各样的类型教育系统中使用的技术，我们要扩展高质量教育的覆盖范围。这样数十亿人他们没有接受教育的人他们也能够接触到这种高质量的教育。我们希望的未来是使用很多很多的技术，比如平板技术。使这种计算机协助的学习方式成为可能。现在我这儿有一个平板电脑，大家都可以买到，现在一般的商店里都会有。现在我们有一些技术的应用就能够建立起一个圆形样机，在未来可能就是这种样子，每个人都可能使用这种平板的技术，使它成为我们学习的一个不可分割的部分。
比如我们学人的解剖学，那我们来看一下计算机可以来帮助我们。我建立起一个模型，这是人的系统。我们先看人的骨骼系统，这是血液循环系统，看看肌肉是什么样子的。在以前的话，这个是不可能的，因为以前一般人都见不到，就更不能了解到里面一层一层的我们的组织到底怎么样的，但是现在有一个图片的方式让我们很好的了解到到底人是怎么组成的。我们设计的时候，大家看这些绿色的点和彩色的其他的点，就可以看到是不是在那个地方有一些特定的别的信息，作为学生的话，你就可以点这些点，点这个点我发现写的是一个引用，亨利他是一个非常著名的人体解剖学的作者，里面有二维的图片，还有三维的建模，这样的话好像使得物体变成活生生的了。这样在我的手边就可以放大，缩小。比如我现在可以仔细研究一下头或者身体到底是怎么构成的。我可以选择让解剖图转个身，每次我在做的时候，计算机系统其实都是代表我来完成很多的任务，我每次不用告诉它你必须给我找所有的信息，哪些信息需要回来，这些都是自动完成的，就能够让我更好的完成这个学习的过程。
现在我想看看更多的大脑相关的信息，我就点击大脑。就可以看到大脑好多具体的信息。我确实想了解到底怎么进行工作的，我知道这是一些生化过程，我们来看，我们的终端的神经细胞到底是怎么进行工作的，我们来看他们到底是怎么来完成这个生化过程的，这就有一个动画，我们就可以看到更多的信息。我们今天还有一个能力就叫社会联网能力，但是现在我们只能通过计算机来完成这种社交网络，我们认为这种社交网络技术其实在学习的过程中也可以把它借鉴进来。举个例子来说，我现在关掉这个图片，我再点击另外一个信息，这个信息就是及时出现的，这是我的一个同学，他也在学同样一个流程，他有一些深刻的见解，他写了个笔记，他就把这个笔记和同学进行分享，现在我们就有能力建立起一些实时的，而且逼真的信息，这就成为我们学习的一部分，他们完全进入到这个环境当中。
当然，我还想继续看一下还有什么其他的信息和资源，这时候我就可以问电脑还有哪些呢？下面就出现了很多很多的引文，这都是我可以研究的。计算机就根据我所谈的主题来找到一些相关的信息。绿色的是最相关的，桔色的是一般相关的，红色的可能有一点远离这个话题，可能需要更深一步研究才要阅读的。所以，看到现在绿色领域对于我们都是有帮助的，这个时候有一个技术就是过滤技术。这个时候计算机会帮助我，我的学习小组也会帮助我把一些关键信息过滤出来。我可以读最相关的，也可以读远一点的一些知识。
举个例子来说我就喜欢找乐子，我就想看看我脑子里咖啡因的程度，这个并不是很正常的或者常规的学习内容。我会发现有很多模拟的过程，如果我使用了咖啡因的话，我们的脑子会有什么样的反应，会有一些模拟。大家看，这就是模拟的过程，我们会看到大脑的模型。你看看这个时候如果使用了咖啡因的话，在哪个时候咖啡因会起作用，而且我还可以进行控制，出现了一个控制栏，我可以控制咖啡因从少量到越来越多，再多喝几杯咖啡的话，咖啡因含量越来越高。这样对我们的电脑到底会产生怎么样的作用。每一个引用其实都是有一些的小方框，而且方框都是有不同颜色的，告诉我到底有多少相关度可以进行研究。我们看有一个小的指示器可以让我来点击，比如我点击这个，这个就告诉我更多的关于语义分析如何是其中一个重要的部分。我们今天已经认识到，当今世界互联网就好象是一个大的存储库，大的图书馆，我们不知道哪些信息对我们有用，哪些计算机找到的信息是我们更感兴趣的分析，我们就要进行语义分析，对这些内容进行语义分析。我们就可以看到有不同的观点，它们从不同的文档中拿出。所以，我就可以找出我更想学的更加关注的领域。现在比如说我想想看看这个情况下有哪些文本，哪些引用，这时候我不禁看到了文件的本身，计算机已经为我阅读了这些文档。作为学生，其实学生自己现在在读文件，然后把那些相关的部分拿笔画出来，其实计算机就可以为我们完成这些内容了。
对我来说，我就可以说这一段绿色的引用到底是什么样子的呢？这个时候我就可以放大这个文件，仔细阅读这个部分。现在在中国我们看到越来越多的人，他们说不只一种语言，能够和全球进行联系，比如说我们想看这个文档，作为一个多语种的人我们想看看其他的语种能翻译成什么样子，这个时候机器翻译成为可能。这个时候我就可以问谁是原作者，作者原来是日本人。那我想看看日文版，我一点击实时就翻译出来了。这确实是我们想要的内容，那我们就把这部分内容拉下来，那就成为我们的内容了。
可以看到不同的信息，我们遇到不管是来自课本的还是在课堂上学习的内容，还是你的朋友们创立的文件，我们有一个整合的把他们来展现的方式，这已经越来越可能了。使用这些技术，学生从很小的时候就可以接触到这些数据存储库。我们再看看，我们回到过去，想想这是一个七年级的小孩，这是他们第一次学生物学，他们第一次知道中央的神经系统是什么样子的。在学习这些不同的话题当中，我发现一些我知道的共同的知识，一直到现在，我们来看看在解剖学课上到底有什么议程，还有就是我其他课上有什么具体的内容。
我们看到最重要的能力就是我们和人们进行协作，不但是远程的，而且是非常直接的个性化的，我们能够更加互动的和别人进行联系。我们看到，这可能就是未来不管是在星巴克，还是在我们的实验室里，那个时候我们都会有一个视觉的系统能够让我们更好的相互了解的内容。而且面对那么多的文件，计算机能够帮助我找到我所需要的内容。如果我的一个朋友来到这里的时候，正好把一些相关的信息传到我的手机上，我就把手机放到屏幕上，信息也可以进去。如果对这个信息感兴趣的话，你就可以仔细阅读，而且还可以把它拉大，缩小。所以可以看到和大脑相关的话题，这是我关心的一个话题，我甚至还可以找到一个模型，我把模型也放进去，我就可以在这个屏幕上点击一下，会得到很多的其他的相关信息。
现在我就可以把我所有的内容都放到桌面上，看哪些是最相关的，看哪些对我的学习更有帮助，以后我们想把这些都出版，让我所有的同学都能读到，我就把这个放到一个库里，这个库可以让我的同学都看到。这个时候你可以看到如果你同学也认为它很重要，他们也会放进去，你会见到一些大家都认为很重要的内容被放到前面的位置，当然，现在这样一种平面的技术和表面的技术大家还接触不到。
这个就是Surface平板电脑，我们看这是一个主动的显示屏，我们来看就好象后面有一个小手机，这是一个样机，你可以看到这是一个主动的积极显示屏，也就是它能够给你展示出你想要信息的不同的部分。大家看，它是可以折叠的，这非常有趣，它不到一毫米厚。所以，在未来每一个人都会有很多的机会了解到更多的表面化技术。作为学生可以想想我们真的希望在未来我们的书包里有这么一张纸，那个时候我们如果想使用更多的显示的话，那我们就用我们的手机或者平板电脑，这个时候他们之间就可以进行交流。就好象我们刚才使用平面技术来实现的。
我们以后将会越来越具有更强的能力使用技术，使计算机不只是一个研究的工具，而是你的一个助手，来为你代劳。总结来说，我们认为我们面临着非常众多的机遇，拥抱所有这些新的技术，云技术，还有进行语义分析，计算机翻译，社交网络，联网，自然的用户界面，以后我们作为一些专家体系能够更多的给大家提供帮助。我相信大家以及今后更多代的学生会更深入的研究，有更多的技术提供给学生，那以后学生和老师就能够接触到全球的知识，更好的实现未来的梦想。谢谢。
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