国内秋招刚结束，英国海归们基本也处在实习/投简历的状态。听说今年校招形式非常严峻，很多人对国内招聘情况还是不甚了解，帮你们采访了几个去年从英国回来的同学：
「英本，四大，一线城市，8k5」
「人大本科，英国 top10 硕士。上海税前 7k，没了。」
「英本，回国一年，菊厂，税后月薪 14k。」
「17年11月回国到现在一年，跳槽 2 次，月薪从8k到9k到现在1w2+提成，不是劝你们跳槽，是之前加班每天到两三点撑不住」
「传播学英本，坐标魔都，第一年奥美 6k，撑了一年跳槽到一家小公司 1w2，正好乘以二」
17 年海归人数突破 60 万，腐国留学生回国更是大多数。关于不想留下来的原因，我们也采访了，挑选几个具有代表性的：
「食物太难吃、天气太冷！」（我也是这个原因！）
「本来想找个实习或者工作一两年再回国，但是真的很难，除非英本英硕，只在英国待一年的，第一面就刷掉了。」
「人脉、资源都在国内啊，6月还在写DT的时候就回国了，学姐内推了实习给我，毕业的时候刚好有个 hc 就转正了」
「我是学 cs 的，国内很多地方的人才引进政策很不错，海归背景也有优先落户、补贴的政策」
近几年留学生回国的人越来越多，但回国后也发现，海归背景带来的竞争力逐年减弱。不仅仅是英国，《2017 年中国留学生美国就业白皮书》中，留学归国人员的薪酬待遇，比想象中的还要低。月收入在 1 万以下的，高达82%。
海归“难就业”，有两个最重要的原因：
1/ 专业与岗位的不匹配
相当大比例的人出国是为了“镀金”。BOSS 直聘发布的《2017 海归人才就业创业报告》显示，仅三成海归首份工作与专业直接匹配。海归期待的就业行业，互联网、金融、教育排前三，但这三个行业，国内外区别相当大。
很多留学生，回国之后发现专业所学在国内没有用，而理想岗位需要的硬技能，自己又没有学过。
2/ 缺乏项目、实践经验
国内大学普遍从大三开始实习，等到大四毕业找工作的时候，实习经历一般都有好几个了。相比留学生在这一点上明显没有优势，本科和研究生课业都极其繁重，英国实习非常难，别的国家也没容易到哪去，2016 年 80% 的中国留学生在美国毕业后没有拿到任何实习机会。
理论与实践脱节，加上又不熟悉国内市场，最直接的后果，就是在面试或简历上直接暴露“学生思维”和“空白”简历，有时候甚至连面试第一关都过不了。
那留学生，书白读了？钱也白花了？
某业内资深 HR 表示，留学生就业优势还是很明显的，但优势不在学历。留学生普遍学习能力更强、更具技能多元性。
高学历海归往往更懂得提前规划、更懂得技能保身的重要性。因此海归更要抓住自己的优势，无论是在国外就业，还是回国工作，最重要的是具备“硬技能”。
都「8012」年了，过去所谓“铁饭碗”工作早已没有了，但是具有普适性的技能却是有的，比如语言能力、编程和数据分析。
对于大部分海归来说，语言这一栏已经打败了大多数应聘者，不算特长，也不是问题。
如果不做产品、不在互联网行业，不懂编程，可能暂时影响还不大。但是不懂数据分析，你可能会在职业晋升时、甚至是找工作时，遇到瓶颈。
数据分析能力是最被忽视、却又在工作中最不可缺少的“硬技能”。
之所以说数据分析能力对职场帮助极大，主要有两个原因：
一、专业技术人才需求高
几乎所有行业都需要数据分析师。目前，数据分析职位缺口主要集中在三大巨头行业：移动互联网、计算机软件以及金融，总占比 64%，同时非典型数据产业，潜移默化、迅速崛起。说明数据分析是各个行业都是通吃的技能，且都能期待不错的收入水平。
二、数据技能普适性高
几乎所有岗位都需要数据分析技能。从微信朋友圈、短信推广，淘宝京东等电商的商品推荐，今日头条、抖音等媒体的内容推送 ,甚至到出行路线优化，这背后都严重依赖于以数据为基础的决策结果。无论你是处于公司中的哪个环节，从专职数据分析、市场策划、销售运营、到客户服务，都需要掌握数据分析技能。
在大数据、人工智能的浪潮里，只要公司有业务决策需求，都离不开数据分析这个“工具”。不懂数据，热门职位很大程度上会失之交臂。
因为稀缺所以高薪，据数联寻英发布的《大数据人才报告》称：目前我国大数据人才仅 46 万，在未来 3 - 5 年内大数据人才缺口达 1,500,000 之巨。所以数据人才在就业市场的待遇好到令人仇恨。
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