科学网上在讨论本科生是否要做科研的问题，这在科研实力强的大学不是个问题。老师们都受过规范的科研训练，也有实验室和团队把本科生放进去，从手头的课题中找出适合本科生的去做。对这些学校的本科生来说，本来大多数都是要读研的，正好可以感受怎么选题，怎么交流讨论，怎么解决问题并写成文稿。其中最重要的是感受一下学习和科研的区别，学习解决没有现成答案的问题的能力。
但是本科生做科研训练在一般的本科院校，却是很难起到真正的效果的，举两个例子：
1） 前几年有一次教务处抽检本科生毕业设计，让我去做评委，和我同组的另一位老师非常强势，TA可能对管理系统比较擅长，而且我们学校大多数的毕业设计题目都是图书管理系统、宿舍管理系统之类的，TA看到这样的题目就很兴奋，“**的作品“增删改查”都实现了，很好，可以给“优秀”，“良好”“。我印象比较深刻的是有一个女生做了个室内定位的作品，学生自己找的室内定位的论文并读懂了，并买了相关的Sensors做了仿真实验，但是在答辩时可能是器材稳定性方面的原因，虽然能运行，但是精度不是太好。被这位评委一顿批，“你这个做的不行，最多给你合格，肯定不能给良好以上”，把学生给气的。
2） 大概是2017年左右我开始做轨迹隐私方面的研究，我出了一个相关的毕业设计题目，让学生把通信学报上的一篇文章看懂，并且把算法做实现。这位女生认真做了几个月，不仅吃透了算法，而且还做了一些改进，并且找了开放的数据集做了仿真。按我的理解这个学生应该是拿到硕士的毕业要求的。但是，在答辩时同样遇到了问题。评委们一致认为，这个学生的工作量不好评价，最后也是只给了通过。
两次亲身经历给我的感觉是，在有些学校开展科研训练，很大可能会流于形式。上述两个毕业设计按说还不能算是科研训练，只是要求学生把算法看懂并能独立做仿真，顶多算是科研训练的启蒙阶段。相对于很多学生一两周完成的管理系统，肯定还是有很大的难度的，上面做轨迹隐私的学生确实忙活了几个月。但是对有些老师们来说接受起来已经有些不适应了。所以后面这几年，我也尽量让学生自己想题目，他们想怎么省事就怎么来，免得毕业答辩时被其他老师批评而怪罪我。
近年来大学版图正在急剧变化，东南沿海的大学办学水平越来越高，很大程度上与教师队伍的大幅更新密切相关；落后地区的大学由于管理、观念等方面的原因，可能也在向前发展，但与发达地区的差距是越来越大的。
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