01 本期重点 智能的“原子”——AI产业中的密集劳动
今年年初,Deepseek的爆火再次让人工智能(AI)成为热议话题。各行各业都出现了言必及AI的景况。根据智联招聘年初的报告,60%的职场人已经在工作中使用AI工具,远高于去年同期的44%。理想中,AI应该帮助人类从枯燥、重复的任务中解放出来,让人们有更多时间从事更具创造性的工作。然而,现实却是,随着AI的普及,越来越多的人被卷入一个看似“高科技”但充满重复劳动的行业——数据标注。
数据标注被称为“人工智能的基石”,指的是将语音、图片、文本、视频等数据进行处理,使其能被AI识别。早期AI模型训练所需的海量数据几乎全部依赖人工标注。

基础数据标注员的工作单调且重复,鼠标在屏幕上不停敲击,点选、拉框、标注,一个数据标注员每天需要标注1000到1500个数据,几乎没有休息。长工时、低工资和高度重复的劳动,是这一行业的典型特点。
值得深究的是,为什么一个号称“解放人力”的新兴技术行业,却催生了如此传统的劳动密集型行业?数据处理公司的老板深谙其中的成本计算:“早期AI的自动识别成本每单三毛,而人工标注的成本仅为一毛。”数据标注不需要高端技术,在AI发展尚不成熟时,依赖低成本的人工劳动自然更具“性价比”。
而资本恰恰最擅长通过转移和分包等手段压缩人力成本。在中国,超过百万名AI数据标注员分布在二三线城市,如贵州、江西、山东和河南等地,并持续向人力成本更低的县城拓展。科技公司通常将标注任务外包给乙方,乙方再将任务层层分配给下游公司,每一层的分包都会榨取一定费用,最终基层标注员的报酬往往只有几分钱。这些低成本劳动力,包括县城妈妈、工厂工人和职校学生,承担了大量需要人工干预的工作,支撑着AI技术的发展。

随着AI技术的不断发展,其自动化能力逐步提高,自动标注的成本也越来越低。因此,科技公司纷纷转向AI自动标注,逐渐减少基础人工标注的需求。数据标注企业急于摆脱“低门槛、低技术”的标签,期望“吸引高素质劳动力,淘汰技术平庸的人”。而这种淘汰往往又以“技能要求”为名,放大既有的地域、年龄、学历等社会不公。在关于县城数据标注女工的研究中,研究者发现,低学历的县城妈妈常被分配到费时费力且低效益的任务,重要任务根本不会交给她们,这使她们被排除在学习和提升的机会之外,最终也“注定”被升级后的数据标注行业淘汰。当然,在依赖低成本劳动力维持技术发展的生产体系中,她们也不会轻易被放弃,等待她们的,或许是下一个新的“低端技术加工”产业。
02 工人动态
—— 工厂工地——
宜宾“工人被吊工地”,安全教育不顾工人尊严

三月上旬,四川省宜宾市平烨建设公司某项目工地,因三名工人在高空作业时未系安全带,工地方面便将工人用安全带吊挂在工地门口的“安全带使用体验区”,实施“示众处罚”。现场“遵章守法、确保安全”的标语,与工人被吊挂的场景形成强烈反差。工地回应称此举旨在对工人进行安全教育,但这种行为严重侵犯了工人的人格尊严和人身自由,系违法行为。真正的安全并不是靠羞辱与“教育”换来的,对工人人格的保障也同样重要。来源1来源2
格力工人静坐抗议公司裁员不赔偿

3月13日,河南郑州格力电器数十名售后员工聚集在郑州高新区格力售后服务中心,发起集体静坐维权行动。员工们质疑公司未按《劳动合同法》支付N+1赔偿,且未提前30天书面通知。员工们将办公区域封锁,要求与公司管理层对话。讽刺的是,格力董事长董明珠曾在2022年5月公开承诺,无论面对何种困难,公司都不会裁员。来源
惠州德赛电池被曝“通宵工作算旷工”

3月13日,广东惠州德赛电池工厂一名员工在网络发布视频称,其于1月22日从夜间8:30工作至次日6:30(累计近10小时),按标准工时打卡下班后,却被组长以“未完成10小时在岗”为由抹除考勤记录,并倒扣3天工资。该员工还反映,工厂存在周日强制加班不计入考勤、临时工加班无报酬等问题。来源
—— 服务业 ——
齐齐哈尔50名医院护工集会讨薪,外包用工维权难
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