北京市科学技术委员会、中关村科技园区管理委员会关于征集北京市重点实验室科研项目的通知
为深入实施创新驱动发展战略，强化北京市重点实验室支撑北京（京津冀）国际科技创新中心建设，服务北京市高精尖产业等重点领域发展，市科委中关村管委会针对人工智能、新能源与智能制造、医药健康、科学仪器、文化科技等5个领域，面向北京市重点实验室公开征集科研项目，具体安排通知如下。
一、申报内容
（一）征集领域：人工智能
1.技术方向：AI4S基础理论与关键技术攻关
任务：聚焦复杂科学研究核心痛点，研究科学机理与数据双轮驱动的多尺度建模理论方法，探索面向复杂科学对象的新型神经网络架构，突破多尺度耦合计算、密度泛函理论高效求解等关键技术。研究适配复杂科学场景的智能化数据后处理理论与技术，构建数据质量智能评估体系，研制可适配多学科科研场景的自动化、端到端数据后处理管线。
目标：构建具有自主知识产权的AI4S基础理论框架，在复杂科学对象表征与预测方面取得原创性理论突破，显著提升大规模科学计算的精度与效率，实现计算周期数量级缩短，为人工智能赋能基础科学研究提供核心理论支撑。建立面向复杂科学研究的科研数据智能后处理技术体系与质量评价标准，形成通用化科研数据智能后处理工具模块，可为AI4S建模、科研智能体仿真推演、大规模科学计算提供高质量、高可信的数据底座，全面支撑前沿科学AI模型的精准训练与高效迭代。
2.技术方向：科学研究智能体及工具集
任务：面向全流程科研智能化需求，研究智能体感知推理、自主规划、记忆迭代及多智能体协同技术，攻克场景泛化弱、自主能力不足、协同冲突等痛点，搭建通用化、模块化、可拓展的科研智能体研发支撑架构。
目标：攻关科研多智能体协同核心技术，构建具备共性适配、自主规划、协同执行能力的通用科研智能体平台。研发涵盖文献调研、假设提出、计算与仿真、实验设计与执行、数据分析到结论总结的科研工具集及专用智能体，打造“AI科学家”。
3.技术方向：国产人工智能软硬件协同优化技术
任务：面向AI4S场景，开展国产AI颠覆性芯片研发与底层软件栈适配优化，开展软硬件深度协同适配、性能迭代优化、场景落地验证等系统性研究。重点解决国产AI软硬件适配兼容性差、算力资源利用率低、任务调度机制低效、整体运行能效不足等核心瓶颈问题，构建软硬件一体化协同优化技术体系。
目标：研发一批颠覆性芯片，建成芯片与软件栈一体化适配优化体系，显著提升国产算力硬件运行能效，支撑AI4S高效算力支撑场景落地。
0
评论 (0)