随著AI快速渗透职场，哪些工作最可能被人工智慧取代，成为全球劳工关注的焦点。美国亿万富翁、企业家马克‧库班（Mark Cuban）虽然并不认为AI将带来“末日”，但他警告，工作的型态尤其是入门级职位，将出现巨大变化。他认为，未来企业对部分基础工作的需求可能大幅下降，而能够处理复杂问题、做出判断的人才，价值反而会提高。根据他的观察，以下6类工作尤其可能率先受到冲击。
第一类是入门级白领工作。包括接电话、处理行政事务、执行重复性工作，甚至部分初阶程式设计等。库班指出，过去办公室曾存在大量秘书与专门负责口述记录的职位，后来随著科技进步逐渐减少，如今生成式AI可能正在重演相同的历史。
第二类则是客服工作。传统客服通常具有固定流程，许多问题也可以透过标准答案解决，因此AI很容易介入。库班认为，未来企业可能减少传统客服职缺，但并不代表真人客服会完全消失。相反地，能够处理复杂、敏感或高难度客户问题的人才，可能变得更加重要。
第三类是软体开发与程式设计。库班并不认为AI会直接消灭所有工程师，但大量例行性的程式撰写工作可能被AI接手。这意味著，单纯执行指令的初阶程式设计师可能面临更大压力，而具备分析、创意、系统设计与问题解决能力的开发者，反而更有机会留下。第四类是法律与金融领域的支援职位。例如文件审查、资料整理、合规检查及基础会计等工作，都高度依赖资讯搜集与重复性处理。随著大型语言模型与AI代理人能够快速读取、整理大量资料，这些原本需要大量人力完成的工作，未来可能逐步自动化。
第五类是研究与资料分析。库班认为，单纯负责搜集资料、整理资讯的工作尤其容易受到AI冲击。不过，真正具有价值的可能不是“找出资料”，而是理解资料代表什么、判断结果是否合理，以及根据分析结果做出决策。因此，未来企业可能更需要能够解读AI结果、管理AI系统的人才。
第六类则是资料输入与基础记帐工作。这类职位的工作内容通常高度标准化，例如输入数字、整理帐目及处理基本会计资料，因此也是AI容易切入的领域。库班认为，这些工作未必会瞬间消失，但职缺数量可能减少，企业招聘速度也可能放慢。
（示意图）
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