（中央社記者張欣瑜舊金山14日專電）AI模型進入百家爭鳴時代，舊金山灣區企業如今更加重視「模型評估」。業者和學者受訪表示，企業面對更多AI模型選擇，如何找出最符合需求的模型，正成為AI導入的重要環節，相關評估能力也比以往更加重要。
「模型評估」泛指透過一系列測試與指標，衡量AI模型的能力、準確性、可靠性，以及是否符合特定應用需求。
美國許多企業如今面臨模型選擇難題，一方面要衡量AI成本，一方面又得在令人眼花撩亂的眾多AI模型中做出選擇。從醫療科技到企業軟體公司，都已出現將模型評估列入主要工作內容的職缺。
1名熟悉模型評估的業者向記者表示，不僅美國，包括台灣都需要相關單位和人才。
聖荷西州立大學（San Jose State University）工程系教授巴納法（Ahmed Banafa）接受中央社訪問表示，隨著各家AI模型之間的效能差距持續縮小，嚴謹的模型評估將成為企業採用與部署AI時「非常關鍵的一環」。
巴納法說，企業的焦點也正在從單純比較哪一款模型排名最高，逐漸轉向「哪一款模型最適合企業使用情境，同時又能符合成本、安全性與營運需求」。
他認為，企業和組織未來在評估AI模型時，將採用更廣泛的標準，包括推理能力、軟體開發表現、事實準確度、產生幻覺的頻率、回應速度、營運成本、安全性、多語言支援、工具整合能力，以及針對特定產業的實際效果。
AI資料科學家瑪哈瑪提（Nina Marhamati）告訴中央社，目前模型評估仍需要人工確認，專業領域的評估成本也可能相當高。
她進一步闡述，一般對話內容的評估未必需要高度專業知識，但若AI模型要應用於特定領域，例如醫療、化學，就需要具備相關專業知識的「領域專家」（domain experts）參與。
瑪哈瑪提表示，專業人才通常工作繁忙、相關人力不易取得，使模型評估往往耗時，成本也較高。這也凸顯在AI模型選擇日益多元情況下，模型評估的重要性更加受到重視。（編輯：韋樞）1150815
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