智库报告揭露，美军虽已加速推动AI军事化，却仍受到官僚体制、军工产能、技术整合及供应链等多重障碍限制，若未能提前完成转型，一旦与大陆爆发大规模冲突，恐面临“战时才开始追赶”的落后风险。（示意图：shutterstock）
随着人工智能（AI）正逐步改变现代战争型态，美国战争部正急于将自身，转型为“AI 优先”的战斗力量。中国大陆正动员自身科技与工业基础，试图建立世界级军事力量，然而相较之下，美军虽已加速推动AI军事化，却仍受到官僚体制、军工产能、技术整合及供应链等多重障碍限制，若未能提前完成转型，一旦与大陆爆发大规模冲突，恐面临“战时才开始追赶”的落后风险。
中国的技术威胁与“反AI战争”
华府智库“卡内基国际和平基金会”报告指出，大陆正动员其科技产业基础，企图建立世界一流的军事力量。除了硬件竞争，中国大陆已开始训练士兵进行“反AI战争”，开发包括损坏敌方数据、利用演算法弱点，以及打击数据基础设施等战术。
此外，AI 的效能取决于训练数据，而美军目前的数据现状被描述为“混乱且未标记”，反观中国大陆背景的研究人员正加速流向国内，让美国在人才争夺与数据利用上面临极大挑战。
在工业挑战方面，报告揭示了残酷现实，美国在无人机的大规模生产上表现疲软。目前，大陆无人机占据了美国商业市场90％以及全球 80％ 的份额。美国高度依赖陆供应的电池、稀土金属，以及用于飞行控制与通讯的“老旧芯片”。
由于美国军用系统禁大陆零件，导致在美生产无人机的成本，远比竞争对手高出整整100倍。即使是战争部认可的Blue UAS清单，许多无人机仍含陆制的马达与控制器。这种工业结构性的劣势，使美国难以像乌克兰或俄罗斯那样，以低廉成本每月生产数十万架无人机。
内部瓶颈：文化惯性与整合困境
除了外部威胁，美国军方内部的“文化惯性”，亦是转型阻碍。报告以陆军的“有人与无人协同作战”（MUM-T）为例，指军队倾向将无人机视为辅助传统直升机的工具，而非将其视为独立的战斗力量，这种旧思维浪费了十年的创新时间。
此外，整合复杂度被视为最难克服的障碍。即便技术成熟，如何在大规模部队中重新设计作战条令、培训人才，并管理饱和的战场频谱，都是极其艰巨的挑战。
战争爆发后的变数：来得及吗？
报告作者点出，若与大陆爆发“全面战争”，在生存威胁下，美国的政治障碍、官僚程序将迅速消失，资金与政治意愿将大量涌入。然而，工业产能与技术难题，却无法在一夜之间解决。
报告警告，劳动力成本不会因为战争而改变，且长期外包的供应链与物理基础设施（如数据中心），需耗时数年才能建立。二战经验显示，匆忙将未经测试的技术（如 B-29 轰炸机）投入战场，往往导致严重的非战斗损失。
作者强调，在第一枪响起前所建立的、测试过的并完成整合的系统，将决定战争的胜负。美国须现在就采取行动，包括招募AI人才进基层部队、扩大国内工业产能，以及利用与盟友的合作，来弥补大陆零件的缺口。一旦大规模冲突开始，再进行AI转型，恐为时已晚。
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