杨顺兴：AI助港口分析即时数据优化设备人力配置

杨顺兴：槟城港口要面向未来，就必须告别传统的人工与高耗能操作模式，加速同步推进“智变”与“绿变”。

槟州港务委员会主席拿督杨顺兴表示，人工智能可以协助港口分析即时数据、预测营运需求、优化设备与人力配置，并提前识别潜在风险。

他也說，若能善用人工智能提升船舶、车辆、货物及港口设备之间的协调效率，将有助于减少不必要的等候时间和设备空转，改善货物流转效率，同时降低燃油、电力及整体营运成本。

不过，他强调，任何人工智能方案在正式应用前，都必须经过严谨的技术及营运评估，确保符合港口的实际需求、网络安全要求、数据治理标准，并能够与现有港口系统有效整合。

“我们也不能为了科技而科技。每一项数码化或人工智能投资，都必须能够解决实际问题，并带来可以衡量的成果，包括缩短作业时间、降低成本、提高生产力、加强安全，以及改善港口用户的整体体验。”

他日前接待由执行董事黄德兴率领的OpenMove AI代表团到访，双方在礼貌拜会期间，就人工智能软件及其在港口营运、物流协调和智慧港口建设等方面的应用潜力展开交流。

杨顺兴表示，全球港航业正加速迈向数字化、智能化及绿色化，而港口之间的竞争，已不再局限于码头规模、吞吐能力或装卸速度，而是进一步延伸至数据整合、供应链协同、安全监管、能源管理及客户服务等领域。

他说，槟城港口要面向未来，就必须告别传统的人工与高耗能操作模式，加速同步推进“智变”与“绿变”，通过人工智能、自动化系统及数据平台提升港口效率，加快采用节能设备、清洁能源及低碳技术，打造更具竞争力及韧性的智慧绿色港口。

“智慧港口并不只是引进自动化设备，而是涵盖船舶调度、码头生产、货物流转、通关协调、物流衔接、安全监控、能源使用及决策管理的一项系统性转型。”

“未来的港口不仅要能够高效作业，更要能够通过数据‘思考’、预测及作出更精准的决策。”

他指出，OpenMove AI此次介绍的新智能码头操作模式，为槟州港务委员会提供了进一步了解人工智能应用的机会。双方探讨的潜在应用场景包括营运流程优化、物流可视化、车辆与货物流量分析、预测性维护、异常情况预警及资源智能调度。

Open Move AI代表团法德里（前排左起）、杨永群、黄德兴、黄士广（右1）与维杰（右3），杨顺兴（中）和港务委员会各部门经理们合影。

智慧化与绿色化非两条互不相干发展路线

杨顺兴说，智慧化与绿色化并非两条互不相干的发展路线。人工智能所提供的精准分析及调度能力，可以减少设备空转、优化车辆与船舶安排、提高能源使用效率，并协助港口监测及管理碳排放。

他指出，随着国际航运业加快脱碳步伐，槟城港口将积极研究绿色港口机械、混合动力设备、岸电设施及替代能源等发展方向，逐步优化港口的能源结构。

“智慧转型必须为绿色转型创造价值，只有把科技创新与低碳发展结合起来，槟城港口才能在提升营运效率的同时，兼顾环境责任及长期竞争力。”

他表示，槟城港口作为马六甲海峡与北马地区主要海运门户，以及连接印度尼西亚—马来西亚—泰国成长三角区的重要物流枢纽，未来的智慧化发展不能只停留在港口内部，而应进一步衔接公路、铁路、内陆港、船公司及物流服务商，逐步构建覆盖整个供应链的智慧物流生态系统。

他建议该会将与国内外新兴人工智能企业展开可继续展开技术交流，从符合槟城港口实际需要的特定场景着手，研究进行小规模概念验证或试点项目，再根据系统安全性、技术兼容性、成本效益及实际成果，评估扩大应用的可行性。

“槟城港口的转型不能单靠一个机构完成。我们必须汇聚港口营运商、政府机构、科技企业、物流业者、大学及研究机构的力量，扩大智慧绿色港口建设的合作网络。”

“我们的目标不只是建设一个设备更先进的港口，而是打造一个更高效、更安全、更智能、更低碳，也更具韧性的现代化港口，让槟城港在区域港航竞争中保持领先地位。”

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