（中央社記者陳韻聿倫敦23日專電）專業橫跨高科技與軍工產業的瑞士國防科技顧問公司deepi.ai創辦人鄂班斯基示警，若「機器」作戰在未來戰爭將扮演要角，則西方各國必須加速因應中國在人工智慧（AI）、機器人和無人技術領域的潛在和既成優勢。
此外，關鍵不僅在技術，也在生產能力。西方各國宜加速運用產業政策，強化供應鏈、提升產能。
鄂班斯基（Andreas Urbanski）示警，中國自2000年代以來對全球貿易、消費和就業市場帶來衝擊後，下一波「中國衝擊」恐直接打擊攸關各國國家安全的國防工業，而這在部分領域甚至已是「現在進行式」。
鄂班斯基曾在美國科技巨擘「谷歌」（Google）以及歐洲軍工巨頭「空中巴士防衛與太空公司」（Airbus Defence and Space）主責AI、雲端運算和數位平台業務。
英國智庫「皇家聯合軍事研究所」（RUSI）近日刊登鄂班斯基的評論文章。文章開門見山指出，若常規戰爭未來主要依賴無人系統作戰，則軍事力量的定義也將被改寫：軍事力量將取決於巧妙融合AI與機器人技術並大規模生產的能力。目前能滿足這幾項條件的，就是中國。
鄂班斯基以俄烏戰爭為例，烏克蘭去年的無人和機器人系統產量約400萬件。另一方面，僅是「見證者」（Shahed）型無人機，俄羅斯去年就對烏克蘭投放超過5萬架。
相較之下，美國五角大廈去年12月正式啟動「無人機優勢」（Drone Dominance）計畫；在原訂初步取得的超過2萬架無人機之中，業者至今年中的交貨進度僅3000餘架。
在中東戰場，伊朗以單件造價數千美元的無人機，發動大規模攻勢，迫使對手消耗成本以百萬美元計的攔截武器。美國強大的「愛國者」（Patriot）防空系統目前已耗盡約50%存量，填補期程估計長達4至5年。
在人形（仿人）機器人領域，中國企業去年的全球市占率已接近90%。西方國家生產機器人的原物料成本則幾乎是中國的3倍。
鄂班斯基分析，多數人形機器人現階段仍不會直接投入戰鬥，而是用於偵察、除雷、補給等任務，但它們和戰鬥用途的海、陸、空自主系統一樣，仰賴類似的製造能力和材料，在發展上可謂相輔相成。
鄂班斯基提到，中國從政策面促成自身在相關領域的優勢，包括透過一系列常態機制，讓成功的企業有系統地自動成為軍方供應鏈一環。
另一方面，在關鍵原物料跨國供應鏈，中國持續給各國帶來棘手挑戰。
鄂班斯基援引各方數據指出，國際市場上，高達90%至98%的無人機馬達和致動器內的永磁體（永久磁鐵）產自中國。在總計約1900項美國武器系統中，超過8萬種零組件仰賴受控於北京的礦物資源。同時，去年起，中國加強稀土出口管制，對各國汽車、機器人和軍工業形成嚴峻挑戰。
在AI領域，鄂班斯基寫道，美國在前沿模型（最先進模型）的優勢已不再是全面性的。中國模型的開發成本也遠低於美國。儘管成本優勢有一定程度是源於「抄襲」、「搭便車」，且中國的集權體制和大規模監控系統提供大量可用於訓練AI模型的公民資料，中國在電力和晶片供應的優勢依然不容輕忽。
鄂班斯基指出，中國在2024年新增約429吉瓦（GW）的發電能力（裝置容量）；同一時期，美國新增51GW，德國則新增20GW。
此外，值得特別關注的是，儘管受制於美方出口管制等措施，中國的AI模型難以取得最新推出的輝達（Nvidia）等高階晶片，鄂班斯基提到，中國模型卻因此被調校得更「講求效率」，而這項特質對資源受限的戰場運算環境而言相當重要。
也就是說，在作戰現場等資源受限的運算環境下，中國模型仍可望有良好的性能表現。
然而，中國並非掌握所有籌碼。鄂班斯基提到，其中一個關鍵是，中國缺乏實戰經驗。此外，美國在自主系統軟體依然享有明確優勢。
不過，這不意味美國和盟友夥伴可因此鬆懈。中國除了在國內建立專門用於訓練機器人作戰的中心，也藉俄羅斯之助，彌補自身實戰經驗的不足。
鄂班斯基舉例，俄羅斯可向中國提供大量實戰數據，包括在無人機和反無人機作戰領域，而俄羅斯亟需中國供應零組件。以歐洲戰場而言，北大西洋公約組織（NATO）面對的不僅是俄羅斯的威脅，而是實際上橫跨俄羅斯聖彼得堡至中國深圳，幅員遼闊、規模龐大的軍工生態系與供應鏈。（編輯：韋樞）1150824
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