他们给模型灌进100万个小时视频

上周，一家名叫Dyna Robotics的公司干了件让整个行业集体失眠的事。

他们训练了一个叫做DYNA-2的模型。独特之处在于，预训练阶段一条机器人动作数据都没喂。

取而代之的是，他们给模型灌进了超过 100 万个小时的人类第一视角视频。相当于一个人连续学习 170 年。

结果，从 1000 小时一路到 100 万小时，每翻 10 倍机器人都在变聪明。更准确地说，是一条持续上升、没有明显撞墙的幂律趋势。

可以说，物理AI终于有自己的Scaling Law！

消息一出，行业炸了。因为这等于宣告：训练机器人最稀缺的资源，不是GPU、不是算法，而是高质量的人类行为视频数据。

谁手里有这批数据，谁就掌握了物理AI时代的石油。

但问题随之而来。这条曲线都看得见，但跑到关键拐点需要的那批数据，却都锁在各家公司自己的硬盘里。

直到这家公司把锁撬开了。

8月20日上午，在2026世界机器人大会（WRC 2026）上，光轮智能宣布：10万小时全模态人类行为数据，全部开源！

数据集叫EgoSuite-Open100K，与Hugging Face联合发布，首批已上线Hugging Face Hub和AtomGit。学术研究能用，商业训练也能用。