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金融行业AI从实验走向实战,AWS与Anthropic携手推动AI原生金融

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AWS韩国金融服务及公共部门总负责人罗京勋(左)与Anthropic韩国分公司总经理崔基永(右)在27日的‘AWS金融服务论坛2026’记者会上发言。 [照片=安信惠记者] AWS韩国金融服务及公共部门总负责人罗京勋(左)与Anthropic韩国分公司总经理崔基永(右)在27日的‘AWS金融服务论坛2026’记者会上发言。 [照片=安信惠记者]


韩国金融行业的人工智能(AI)应用已从实验阶段进入实际工作应用阶段。随着AI成为高层管理人员的核心议题,金融机构加快了AI转型(AX)的步伐,从简单的引入转向实际的客户服务应用。

AWS韩国于27日下午在首尔的韩国商会召开了‘AWS金融服务论坛2026’的记者会。崔基永Anthropic韩国分公司总经理和罗京勋AWS韩国金融业务总负责人出席了会议。

崔总经理强调:“金融行业AI应用的最大变化在于AI已成为高层管理人员的议程。”他表示,随着高层对AI的关注度提高,金融机构正迅速从试点和概念验证(PoC)转向实际工作应用。

崔总经理还提到:“一些CEO甚至亲自接受了Vibe编码培训。”他指出,顶层推动的AI引入在国内也越来越普遍。

罗京勋AWS韩国金融服务及公共部门总负责人认为,AI正在进入实际服务的生产阶段,开始对业务产生实质性影响。他表示:“过去两三年,我们主要是在探索AI能做什么并进行PoC,而今年则更多地关注如何运营和使用代理。”

新韩卡已逐步推出15个面向客户的AI代理,用于卡片推荐和外国人信用卡审核等方面。Kakao保险也在将AI应用于开发者和实际工作的生产力提升中。

AI的评估标准也在发生变化。最初,代理的数量是主要指标,而现在,业务时间和成本节约等对业务的影响变得更加重要。罗总负责人指出:“在金融现场,过去需要几天的工作现在缩短到数小时,数小时的工作也缩短到几分钟。”

然而,在监管严格的国内金融行业,AI的实际服务扩展带来了安全性和可靠性保障的控制体系建设成为关键课题。金融机构在处理客户数据和各种监管时,不仅需要确保模型的性能,还需关注准确性、一致性和可解释性,因此必须建立安全和可控的环境。

崔总经理表示:“金融行业需要确保AI在重复询问时能够提供一致且准确的答案,并能够解释为何给出这样的答案。”他强调,随着代理与多个系统的连接,确保安全性的护栏的重要性也在增加。

AWS与Anthropic将根据金融行业的需求深化合作关系。Anthropic将提供Claude等前沿AI模型和安全技术,而AWS则通过Amazon Bedrock和Agent Core等支持权限管理、监控及安全控制环境。

罗总负责人指出:“我们需要能够查看AI使用了哪些数据、产生了什么结果,以及结果是通过什么路径得出的。”他强调,AI平台和代理平台本身必须以可审计的形式构建。

在这方面,Anthropic正在准备在AWS首尔区域提供最新的Claude模型。崔总经理表示:“如果能够在首尔区域内处理推理,将减少数据出境的负担,同时可以利用最新的前沿模型。”

AWS与Anthropic提出了金融行业AI的下一阶段,即将工作和组织本身重新设计为以AI为中心的“AI原生金融”。

罗总负责人期待:“一年后,‘AI原生金融’的形态将会出现。”他表示:“如果AI能够完成这项工作,我们需要反向思考如何改变工作流程,‘AX Everywhere’将会出现。”



※ 本报道经人工智能(AI)系统翻译与编辑。

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