Anthropic 週四（8 月 27 日）推出「Model Hardware Standard」（MHS）研究預覽版，希望建立一套讓 AI 代理操作實體設備的共同介面標準，應用範圍涵蓋科學研究與先進製造。
到科技圓桌討論，聽聽專家怎麼說 >Anthropic 表示，MHS 可讓 AI 代理同時操控實驗室及製造設備，包括顯微鏡與機械手臂，並執行從例行藥物研發實驗到量子電腦雷射校準等工作。
MHS 怎麼讓 AI 操作不同機器？
實驗室或工廠裡的設備通常來自不同廠商，各自有不同的程式介面，要讓多台機器互相配合，往往需要另外撰寫整合程式。Anthropic 希望透過 MHS 建立一套共同介面，減少 AI 與不同設備之間的整合工作。
到科技圓桌討論，聽聽專家怎麼說 >MHS 會透過標準化的驅動程式，把不同硬體原本各自的控制方式，轉換成較一致的基本指令。例如 AI 可以要求設備「讀取」目前溫度，或「寫入」新的溫度設定，而不需要分別理解每一台機器原有的控制方式。
除了下指令，MHS 也會提供設備相關資訊，讓 AI 知道一台機器能測量什麼、哪些參數可以調整，以及操作時必須遵守哪些安全限制。設備連接完成後，AI 代理便能取得不同機器的運作資料，安排各設備執行工作的順序，並依結果調整參數。
Anthropic 表示，只要設備具有可程式化介面，就能使用這套標準。該公司希望藉此把 AI 代理能力與實驗室及製造硬體整合，協助研究人員與工程師執行自主且全天候運作的工作流程，減少人工介入。Anthropic 表示，MHS 不限定使用 Claude，也可供其他 AI 代理系統使用。
先做安全評估，之後計畫開源
Anthropic 目前正向合作夥伴提供 MHS 的早期版本，希望在正式公開前建立 AI 操作實體設備相關的安全評估與最佳實務。
公司表示，完成這階段工作後，計畫將 MHS 開源。現階段 MHS 仍屬研究預覽版本，Anthropic 尚未公布正式開源時間。
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