Anthropic：我们删掉了80%的Skills

虽然 A 社最近有些做法确实让人反胃，但 Thariq 写技术文章的能力，我是服的。所以该骂的骂，该借鉴的借鉴。

7 月 24 日，Anthropic 发了一篇 context engineering 文章，文章中一个核心的观点是：

他们为 Claude Opus 5、Claude Fable 5 这类新模型删掉了超过 80% 的 system prompt，然而在编码测评中，却并没有出现明显的损失。

所以，我们以前辛辛苦苦写的那些规则，难道大部分都过时了，或者说在帮倒忙吗？

这篇文章就先从这个疑问开始，然后我带你一起慢慢揭开全貌。

文中说的 context engineering 和上下文工程是一个意思。

Prompt 只是你这一轮与 Claude 的对话。

System prompt、Skills、CLAUDE.md、memory、工具定义、文件内容和终端输出，这些一起才是模型真正拿到的 context。

随着现在很多大模型的能力越来越强，比如 Kimi K3 、Fable 5 、Opus 5、GPT-5.6 Sol，很多时候往往不是 skills 越多越好，相反，还可能成为一种负担。

文章的一个核心观点就是：强模型时代，context engineering 需要做减法。

在对的时机，给模型最有用的信息。