合法经营的企业利用人工智慧「个人化」来坑骗消费者,这种情况在加州愈来愈普遍,州议会正在研议法规制止这种行为。
州众议员沃德(Chris Ward)提出「监控定价保护法案」,将禁止零售商使用个人识别资讯对同一产品收取不同的价格。(ward.asmdc.org)
旧金山纪事报报导,想像一下,你和邻居同时在网路上购买食品杂货和日用品,同样的商品,同样的零售商,同样的时间,但你们看到的价格却不一样。你把一件商品放进购物车,标价4.99美元;你的邻居放进去的同样商品,标价3.99美元。
一个演算法根据你的浏览纪录、邮递区号或你查看手机的频率,在你不知情的情况下决定了你愿意支付更高的价格。这不是销售,这是监控定价,而加州人已经开始经历这种定价了。
监控定价是指利用你的个人资料–包括你的收入、地点和网路搜寻记录–来决定商品的价格,而不是商品的实际价格。公司不再透过价格竞争,而是利用数据来估算每个消费者愿意支付的最高价格。随着人工智慧和动态定价技术的日益成熟,这种做法正在迅速蔓延。
2022年,圣地牙哥县与标的百货(Target)达成500万美元的和解协议。此前,检察官发现这家零售商在顾客进入门市停车场时,会在其应用程式中悄悄提高商品价格。
SFGATE的一项调查发现,从旧金山湾区(根据其电脑的互联网协议地址判断)在线搜索纽约市酒店房间的消费者,所看到的报价远高于在同一天从凤凰城或堪萨斯市搜索同一酒店房间的消费者。在一个案例中,湾区用户每晚的报价高出242美元,在另一个案例中,则高出511美元。
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