▲「世界屋脊」喜馬拉雅山脈也面臨氣候變遷的威脅。（資料照／達志影像／美聯社）
記者吳美依／綜合報導
尼泊爾與西藏邊境26日發生毀滅性洪災，引發各界高度關注。科學界警告，隨著氣候變遷加劇，全球未來可能形成逾5萬個「小型冰川湖」，一旦潰決恐怕引發「連鎖效應」，進而演變成大規模災難，因此有必要對冰川與冰川湖進行更細緻的監測。
冰川湖數量恐增加
隨著湖泊數量增加，連鎖潰決的風險也正在升高。
5月2日發表於《自然通訊》（Nature Communications）的一項研究，透過三維高階學習模型重建冰川下方地形。結果發現，若未來冰川消失，全球有5萬6659處地形可能形成新的冰川湖，尤其喜馬拉雅山脈等亞洲高山的冰川下方，更存在許多比周圍地區更深的凹陷地形。
連鎖潰決風險升高
不僅大型冰川湖，即使是規模相對較小的冰川湖，也可能引發大規模災難。
8月27日刊於《自然災害與地球系統科學》（NHESS）的另一份研究，分析了2024年8月尼泊爾珠穆朗瑪峰地區塔梅（Thame）的冰川湖潰決事件。
研究團隊指出，上游冰川湖面積僅約0.11平方公里，規模相對較小，但傾瀉而出的水流，卻衝擊700公尺外的下游冰川湖，引發二次潰決。
這2座湖泊一共釋放出約77萬立方公尺水量，而且僅22分鐘便抵達塔梅，導致數百名居民撤離，學校、醫療設施等也遭到摧毀。
▼珠穆朗瑪峰和喜馬拉雅山脈其他山峰的景色。（圖／路透社）
AI輔助觀測
問題在於，喜馬拉雅山脈有大量難以接近的冰川與冰川湖，緊密監測存在一定難度。8月18日刊於《地質學家協會會報》（PGA）的第三份研究則證實，利用AI填補觀測缺口確有幫助。
研究團隊鎖定印度西北部喜馬拉雅山脈逾1.8萬座冰川，先讓AI學習1990至2024年的氣溫與降水量等氣候資訊，再要求AI據此推估冰川變化，最終發現AI推估結果與實際觀測值相當接近。
研究團隊表示，雖然AI很難預測冰川崩塌時間點，但可找出冰量快速減少、出現異常變化的區域，幫助鎖定需要集中觀測的區域。
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