日本研究机构开发AI高速识别海底塑料垃圾系统

　　【共同社9月3日电】针对已成为全球性问题的海洋塑料垃圾，日本海洋研究开发机构（JAMSTEC）的团队3日在国际期刊发文称已成功开发了名为“DeepLitterAI”的系统，通过使用人工智能（AI），从拍摄的深海影像中快速自动识别出海底的塑料垃圾。与靠人类识别相比，该系统能以几乎翻倍的速度处理，被寄望应用于海洋塑料垃圾的实时监测。

　　流入海洋的塑料垃圾大部分沉入海底，被认为很难掌握确切情况。JAMSTEC项目负责人中岛亮太（生物海洋学）表示，该系统“能够快速发现垃圾大量聚集之处，从而促成采取应对措施”。

　　该团队根据JAMSTEC从1983年起在日本深海拍摄的影像制作了约1.2万张图像集，内容包括画面中较小的海底垃圾、容易认错的岩石、生物等。团队又添加了虚化、翻转等多种模式进行训练，最终开发出“DeepLitterAI”。

　　用实际影像进行测试后发现，即使垃圾在画面中的大小仅占横向宽度的5%至10%左右，也能判断其种类和数量。塑料瓶、塑料袋等主要垃圾的识别成功率达到8成。据称，与专家目视识别的误差约为10%，该系统能在数日内完成人类需花费1个月左右的解析工作。

　　据该团队介绍，近年来为了保护海底生态系统，使用AI的解析方式取得了进展。然而由于影像是用广角拍摄的，此前的AI仅学习了识别拍得较大的垃圾，存在遗漏的情况。据称，此次的方法将精确度提升至了原来1.6倍。（完）