GPT-6 Astra的关键突破，不只是Computer Use更强，而是AI正在“强拆”App的接口墙。过去，软件没有API，AI就很难进入；如今，Agent可以自主选择API、Browser、Code或直接操作GUI，软件是否开放机器接口不再是AI能否完成任务的必要条件。
过去三天，全球三家头部模型公司接连更新了自己的前沿模型。
9月1日，Anthropic发布Claude Fable 5.1；9月2日，Google发布Gemini 3.8 Flash；一天之后，OpenAI发布GPT-6 Astra。
重点依然是更强的Coding、更复杂的推理、更长时间的Agent任务，但是背后还有一个更值得关注的趋势，Computer Use、Browser和Tool Use，越来越成为一套统一的环境交互能力。
以前，AI如果想调用一个软件，大致有三种办法：软件提供API，模型调用工具；软件运行在网页里，AI操作浏览器；第三种，像人一样看屏幕、点鼠标、敲键盘。
但是在过去很长时间里，最后一种方法都是不得已的选择。API更快、更稳定，也更容易控制权限，Computer Use缓慢、容易出错，界面稍微复杂一点，任务走上几十步就可能失败。
GPT-6 Astra发布之后，把Astra定位为“全球最强的计算机使用模型”，Computer Use不再是一种不得已的“兜底能力”，甚至能顺畅调用专业度很高的软件。
Computer Use开始“能用”了
OpenAI早在2025年的Operator中就展示过Computer Use。当时模型通过视觉理解网页，再模拟鼠标和键盘完成订餐、购物、填写表格等任务。
但是当时的问题是，“能操作”和“能工作”之间还有很大的距离。
早期Computer Use完全不可靠。真正的需要Agent操作电脑的任务，一般都是多个步骤，中间一次误点、一个弹窗或者一次状态判断错误，都可能让整个任务前功尽弃。另外就是很慢，一个任务能让人等得完全失去耐心。
在测试模型能否在真实桌面环境中完成跨应用操作任务的 OSWorld 2.0 上，Astra达到72.6%，此前的GPT-5.6 Sol为65.7%；在更侧重屏幕视觉定位和精准点击能力的 ScreenSpot-Pro 上，Astra从Sol的76.9%提升到92.7%。
从速度上来看，OpenAI称，在OSWorld模拟环境中，Astra完成任务平均需要约40分钟，GPT-5.6 Sol约为75分钟。
Computer Use第一次开始同时提高成功率和执行效率。
比如， OpenAI给到的官方案例。游戏公司Playco正在把Astra接入自己的AI开发工具Playbot。模型可以直接进入Unity、Godot这样的游戏引擎，修改场景、运行游戏、测试结果，发现问题以后继续修改。Playco称，相比此前使用的模型，人工修复次数减少了50%。
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