一项调研发现，“喂养”人工智能的数据标注工作者通常每天只能拿到6澳元甚至更少的收入。
在关于人工智能（AI）既能创造也能摧毁就业岗位的种种讨论中，一个令人不安的现实却被忽视了。
机器无法胜任的任务往往被转嫁给那些在不稳定的劳动力市场中苦苦挣扎的边缘化全球劳动者。他们在剥削性的条件下从事着看似“自动化”的工作。
在人工智能模型能够“学习”任何内容之前，人类数据工作者必须对海量的文本、图像、音频和视频进行分类、标注、测试和审核，才能使这些数据可用于人工智能训练。这些数据标注工作者的现状是怎样的？人工智能“学会”他们的技能后，他们会面临什么样的就业处境呢？
墨尔本大学法学院研究员、香港浸会大学访问学者杨凡（Fan Yang）博士分享了她的调研和见解。请点击收听详细内容。
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