据报道，微软规划的2032年数据中心容量涵盖自有和租赁数据中心，不包括从CoreWeave等“新型云”服务商租用的算力；目前微软约12GW的数据中心容量中，只有约2GW用于AI芯片，到2032年，AI专用算力预计约占总容量的三分之一。
微软正大幅加码数据中心建设，以应对持续加剧的AI与云计算算力短缺。
美东时间10日周四的彭博社报道称，微软计划到2032年将其全球数据中心容量提升至超过38吉瓦（GW），较目前约12吉瓦增加两倍以上、达到现在的3倍以上。知情人士称，该规划涵盖微软自有和租赁的数据中心，不包括从CoreWeave等“新型云”服务商租用的算力。38吉瓦的规模甚至超过纽约州用电高峰期的电力需求。
这一罕见的容量规划也折射出微软当前AI基建扩张面临的核心瓶颈：不是缺需求，而是缺算力。由于数据中心容量不足，微软此前不得不限制美国和欧洲部分关键区域的新云服务订阅，部分潜在业务因此流向竞争对手。
算力短缺已开始拖累业务 微软加速“补课”
微软最近一个财年的资本支出已经达到1450亿美元，分析师预计未来几年还将继续增长。但巨额投入并未完全消除算力供给压力。
彭博报道称，微软此前曾在2025年初暂停部分数据中心开发项目，时任首席财务官艾米·胡德担心公司可能面临过度建设。随着AI需求迅速爆发，公司内部不少高管后来对这一决定感到后悔，并认为这成为当前数据中心瓶颈的重要原因之一。
微软如今正加速扭转局面。微软CEO纳德拉7月表示，公司正在“以有史以来最快的速度让产能上线”，同时通过提高现有硬件利用效率来提升算力产出和盈利能力。
2032年AI专用算力占比将升至约三分之一
微软此次规划并非单纯押注GPU，而是同时扩充通用计算与AI算力。
目前微软约12吉瓦的数据中心容量中，只有约2吉瓦用于AI专用芯片；到2032年，AI专用算力预计将约占38吉瓦总容量的约三分之一。
微软云基础设施高管Alistair Speirs表示，新一代AI工具除了GPU之外，也越来越依赖CPU算力，因此“仅靠GPU并不能构建出优秀的AI基础设施”。
一个典型项目是正在美国亚特兰大地区建设的East US 3数据中心。该项目今年预计新增约300兆瓦容量，未来几年将扩大至超过1吉瓦，总开发成本达数百亿美元，主要用于搭载英特尔等厂商CPU的通用计算，而非以英伟达AI芯片为主的专用AI计算。
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