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在移动通信网络中，参考信号接收功率（RSRP）能够直接反映无线信道的质量，影响用户体验与网络吞吐。
无线信号在城市空间的传播受到路径损失、阴影衰落等大尺度衰落损耗，以及多径效应等带来的小尺度衰落损耗。
传统方法难以对不易表征的小尺度衰落进行建模，制约了RSRP预测的精度。
清华大学、北京邮电大学联合团队围绕无线网络RSRP预测问题提出物理引导扩散模型Channel-Diff，将RSRP预测表述为条件生成问题：既要恢复相对稳定的大尺度传播趋势，也要学习随机的小尺度衰落分布。
Channel-Diff将传播模型、遮挡阴影、多径几何和城市微环境嵌入条件扩散模型，通过教师—学生两阶段训练与噪声先验引导统一建模多尺度信道特性。在两套真实测量数据集上，Channel-Diff相较次优方法取得37.19%和25.15%的综合性能提升。
研究背景
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