一个材料科学家，敢把实验室交给AI

王浩哲最常听见的一句话，是学生说：“这个材料还要再试几个月。”

一个参数改了，重新进炉；一个条件不对，再换方案。很多时候，科研人员不是不知道方向，而是不知道下一步该试哪个方向。

但王浩哲正在尝试改变这种科研节奏。8月27日，他们团队发表了一篇arXiv预印本论文，展示了一种不同于传统试错的科研流程：AI根据文献和设备条件给出参数，样品一进炉，第一次就能长出来。原本要花几个月的试错，一击即中。

对美国杜克大学电子与计算机工程助理教授王浩哲来说，变化并不只是AI帮科研人员少查几篇论文、少做几次计算，而是它开始参与实验前后的具体判断。

一个材料科学家为什么敢把实验室交给AI？

▲王浩哲在杜克大学。受访者供图

从二维半导体出发

王浩哲的博士阶段，做的是二维半导体。

他常把自己的研究说得很直白：“我博士期间所有的研究，就是怎么大规模制备二维材料。在大规模制备的前提下，又怎么用这种材料去实现更多应用或者科研发现。”

王浩哲不仅要“发现材料”，还要“把材料做出来”。从最早靠胶带从石墨烯里“撕”出单层，到后来思考怎样用化学气相沉积实现大面积、可重复、可制造的生长，这里面的技术含量并不低。因为科学真正难的地方，往往不在于“能不能做出来一次”，而在于“能不能稳定地做出来一百次”。