人工智能（AI）审查了多达42万种候选物质，仅用一天便找到了缓解脱发效果的物质“Rhamsydil”。这是LG AI研究院利用设计物质并预测合成结果的科学领域专用AI“Exaone Discovery”，快速缩小有潜力候选物质范围的结果。
LG AI研究院14日在首尔江西区麻谷LG科学公园举行“LG AI Talk Concert 2026”，公开了Exaone Discovery以及针对制造和金融领域特化的“专家AI”及其实际应用案例。LG AI研究院共同研究院院长林宇亨表示：“AI竞争已超越模型性能，谁能用AI创造更大的现实变化正成为重要标准”，“解决产业现场长期未能攻克的难题，是LG AI研究院的使命。”
在科学领域，AI不仅寻找候选物质，还判断下一步应进行何种实验。LG AI研究院计划从今年年底起启动“AI自主实验室”，由AI预测合成结果并先选择要制造的物质，机器人进行实验后，再将结果反馈学习，确定下一步实验条件。
LG Innotek在生产流程中应用的“Exaone Tabular”即使数据量较少，也能反映变化的工艺条件并预测结果。原有方式重新训练模型至少需要14天和300小时以上的生产流程数据，而Exaone Tabular最多可在50小时内完成反映变化条件的推理。其结果是，AI模型应对工艺变化所需时间减少了约85%。在金融领域，“Exaone BI”每天分析韩国和美国约8000家上市公司，提供未来4周股价走势展望及判断依据。
韩彩妍记者 [email protected]
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