韩国政府启动五年物理AI制造业计划，投入1.4131万亿韩元（约10.1亿美元），在全罗北道和庆尚南道分别推进工厂协同与精密制造。项目首次将企业“隐性知识”纳入国家研发，推动AI从缺陷检测延伸至生产控制和设备协同，并融合韩国工艺数据、AI、机器人与数字孪生，打造可向海外输出的“K-制造工厂”方案。
韩国政府启动大规模物理AI制造业计划，未来五年将投入1.4131万亿韩元（约合10.1亿美元），推动AI从工厂缺陷检测进一步进入生产控制、设备协同和工厂运营，并计划将成熟技术向全国制造基地推广，打造可向海外输出的“K-制造工厂”。
9月16日，据《首尔经济日报》报道，韩国科学技术信息通信部当天在首尔举行全罗北道与庆尚南道物理AI研究项目启动说明会，公布2026年至2030年五年研发路线图。此次项目的一项重要变化，是将制造企业长期积累、此前主要掌握在工厂内部的工艺经验和“隐性知识”数据纳入国家研发体系，推动AI从识别异常进一步走向理解生产流程和直接控制设备。
按照规划，两地项目将率先进行技术验证，成熟成果随后向全国制造基地推广。相关技术涉及神经处理器、数字孪生、机器人协作以及工业数据基础设施等多个环节。
1.4万亿韩元投入，两地分别攻关精密制造与工厂协同
此次研发投入总额为1.4131万亿韩元，其中全罗北道项目获配7368亿韩元，重点建设工厂平台；庆尚南道项目获配6763亿韩元，聚焦精密制造。两地分别从“工厂如何协同运行”和“AI如何理解并控制生产过程”切入。
庆尚南道项目将重点开发“大型动作模型”，汇集工人与机器人的动作数据、物理规律和空间信息，让AI理解具体生产流程并控制实际设备。数字孪生、数据管道和神经处理器基础设施将被用于连接数据训练、现场应用和结果反馈。
全罗北道项目则聚焦“工厂编排”，目标是让不同品牌的机器人和设备协同运行，使整个工厂作为一个系统进行调度。AI将负责工厂布局和物流机器人路径设计，并通过三维数字孪生提前验证，再将方案部署到实际设备，最终向AI参与工厂设计、建设和运营的“黑灯工厂”推进。
据项目方介绍，在去年开展的概念验证中，AI约3小时便完成一座机器人工厂的设计方案，而过去这一过程通常需要3至4名专家耗时近一个月。
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