企業導入AI正從個別部門、單一工具與概念驗證，逐步擴大至產品研發、生產製造及算力基礎設施，但規模愈大，挑戰也不再只是模型效能。達梭系統（Dassault Systèmes）今（16）日指出，AI工廠還牽涉熱能、電力、網路及空間配置等跨領域問題，因此正攜手NVIDIA推動新世代AI工廠，透過虛擬雙生在實際建置前先完成模擬與驗證，降低部署風險，並讓工業AI具備複製、擴展的基礎。 達梭系統今日舉辦「2026達梭系統台灣年度高峰論壇暨SIMULIA用戶大會」，適逢公司深耕台灣20週年，本屆論壇以「虛擬雙生×AI虛擬助手」為主題，聚焦工業AI、AI工廠、產業世界模型、智慧製造及人形機器人等應用，探討企業如何讓AI從單點導入走向規模化與工業化。 達梭系統觀察，企業過去導入AI，往往先從個別部門、特定工作或單一模型開始；但當AI進一步進入產品設計、工程開發及製造現場，企業面對的問題就不再只有演算法與算力，還必須整合既有工作流程、工程資料、產業知識與不同系統，才能將AI轉化為可持續的營運能力。 AI工廠不只是堆GPU 四大配置須同步驗證 尤其AI基礎設施持續擴張，所謂AI工廠並非單純增加GPU或伺服器，還需要同步處理散熱、供電、資料傳輸與機房空間等工程條件。若等到設備進場或系統建置完成後才發現問題，不僅調整成本增加，也可能影響能源使用效率與實際算力產出。 達梭系統大中華區總裁張鷹表示，面對AI快速發展的下一階段，企業需要的不只是單點AI工具，而是能夠真正理解產業、串聯系統，並在虛擬環境中完成驗證的整合能力。 他指出，透過虛擬雙生、系統工程與AI技術結合，企業可在實際建置前，先完成熱能、電力、網路及空間配置等跨領域驗證，藉此提高部署精準度、能源使用效率與算力產出，同時加快AI基礎設施的複製與擴展。 在此架構下，虛擬雙生相當於先在虛擬環境中建立對應的產品、產線或基礎設施，企業可預先測試不同設計及部署方案，觀察各項條件彼此影響，再決定實際建置方式。當一套架構完成驗證後，也較容易複製到其他廠區或營運據點。 達梭系統並與NVIDIA展開策略合作，推動新世代AI工廠，結合AI、高效能運算（HPC）與虛擬雙生技術。不過，達梭系統此次尚未揭露雙方在台灣的具體導入客戶、投資規模或建置時程。 通用模型還不夠 工業AI須讀懂工程與產業知識 除了AI工廠，本屆論壇也將「產業世界模型」列為重點。相較於以文字、影像生成及問答為主的通用型AI，工業AI必須進一步理解工程規範、物理條件、產品資料與產業流程，才有能力參與分析、推理及決策。 達梭系統認為，AI虛擬助手若能與虛擬雙生結合，便可從單純提供答案，進一步參與設計、模擬、驗證及製造流程。企業可先在虛擬環境中評估產品或設備表現，再把驗證結果帶入實際工程，縮短從概念設計走向生產的時間，並減少重複試製與修改成本。 以SIMULIA所涉及的工程模擬為例，相關技術可用於分析結構、流體、電磁、熱能及其他物理條件。當AI加入模擬流程後，可協助工程團隊篩選設計方案、處理複雜參數，並加快分析與決策速度，使AI應用從辦公室問答或文書處理，延伸至產品研發與製造現場。 從人形機器人到生技醫療 展示跨產業應用 本次大會邀請達梭系統SIMULIA執行長Michelle Ash、緯創資通副總經理王光宇及NVIDIA資深解決方案架構經理劉冠良等產業人士，分別從工業AI、高效能運算、虛擬雙生與工程應用等面向，分享AI規模化部署的發展方向。 現場也設置3DEXPERIENCE互動體驗區，展示AI工廠、人形機器人、智慧製造、AI驅動設計及多物理場模擬等應用，範圍涵蓋高科技、航太、汽車、電池、材料、工業設備與生技醫療等產業。 張鷹表示，達梭系統在台灣20年來，業務已從數位設計、模擬分析及產品生命週期管理，逐步走向虛擬雙生、智慧製造與AI驅動創新。隨著企業AI進入規模化階段，競爭關鍵將不只在於是否採用AI，更取決於能否把產業知識、工程系統與算力基礎設施整合起來，並以可驗證、可複製的方式擴大部署。 達梭系統AI人形機器人虛擬雙生，透過3DEXPERIENCE平台建立實體機器人的虛擬模型，支援人形機器人的設計、模擬與虛擬驗證。（達梭提供）
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